Ciencia e Ingeniería de Datos

MÓDULO

CRÉDITOS ECTS

CONTENIDOS

1.       Módulo de conocimientos básicos communes

18

En este módulo se encuadran las materias comunes a todas las titulaciones que se pueden cursar en la URJC.

2.       Módulo de conocimientos básicos de rama

36

Aquí se agrupan las materias de formación básica para las titulaciones de la rama de Ingeniería, en la cual se encuadra este Grado.

3.       Módulo de conocimientos obligatorios

135

En este módulo se engloban las asignaturas que componen el cuerpo principal de la titulación.

4.       Módulo de conocimientos optativos

9

Aquí se encuentran asignaturas que complementan la formación del alumno, permitiéndole alcanzar un cierto grado de especialización en las materias elegidas.

5.       Módulo de prácticas externas

15

El alumno realizará prácticas en empresas o instituciones en las que desarrollará actividades que complementarán su formación.

6.       Módulo de reconocimiento académico de créditos

0

Este módulo se supera mediante la participación del alumno en actividades universitarias deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación.

7.       Módulo de Trabajo Fin de Grado

15

Como última asignatura, el alumno realizará un Trabajo Fin de Grado en el que pondrá en práctica las competencias adquiridas a lo largo de la carrera.

MATERIA

CRÉDITOS ECTS (OBLIGATORIOS/OPTATIVOS)

1.1. Humanidades

6 / 0

1.2. Informática

6 / 0

1.3. Deontología

6 / 0

1.4. Idioma

6 / 0

2.1. Matemáticas

12 / 0

2.2. Física

6 / 0

2.3. Estadística

12 / 0

2.4. Empresa

6 / 0

3.1. Arquitectura de Computadores

15 / 0

3.2. Matemáticas

9 / 0

3.3. Informática

30 / 0

3.4. Señales

12 / 0

3.5. Optimización

6 / 0

3.6. Ciencia de Datos

39 / 0

3.7. Ingeniería de Datos

24 / 0

4.1. Proyectos Integrados

0 / 9

4.2. Señales

0 / 4,5

4.1. Ciencia de Datos

0 / 4,5

Código

Descripción

CG01

Conocer materias básicas del ámbito científico que proporcione a los estudiantes una base sólida para comprender y aprender nuevos modelos y herramientas, proporcionándoles capacidad de adaptación a nuevos  conocimientos a lo largo de su vida académica y profesional.

CG02

Comprender y utilizar materias, modelos y herramientas en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos que permitan comprender los problemas científico-técnicos fundamentales en este campo, así como evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas metodológicas.

CG03

Concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería como instrumento para el aseguramiento de su calidad.

CG04

Utilizar y aplicar productos tecnológicos y tendencias de la tecnología, asociados al ámbito de la ciencia e ingeniería de datos.

CG05

Resolver problemas con iniciativa y creatividad.

CG06

Ser capaces de construir modelos, realizar cálculos, redactar informes, planificar tareas y otros trabajos análogos en el ámbito específico de la ciencia e ingeniería de datos, atendiendo a los principios básicos de capacidad de análisis y síntesis, claridad expositiva y rigor científico.

CG07

Trabajar en un grupo multidisciplinar y en un entorno multilingüe, interactuando fluidamente con ingenieros y profesionales de otras disciplinas, y comunicando, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la ciencia e ingeniería de datos.

CG08

Tomar decisiones de forma autónoma, elaborando de forma adecuada y original, argumentos razonados, pudiendo obtener así hipótesis razonables y contrastables y derivando conclusiones apropiadas.

CG09

Acceder y gestionar la información en diferentes formatos para su posterior análisis con el fin de obtener conocimiento a partir de datos

CG10

Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, integrando aspectos sociales, ambientales, económicos y éticos inherentes a la ingeniería, analizando sus impactos, y comprometiéndose con la búsqueda de soluciones a retos del desarrollo sostenible.

Código

Descripción

CE01

 Utilizar con destreza los conceptos y métodos matemáticos fundamentales, aplicando conocimientos sobre: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, grafos, tensores y métodos numéricos que subyacen los problemas de la ciencia y la ingeniería de los datos

CE02

 Analizar y modelizar la incertidumbre presente en estudios basados en datos, así como saber interpretar y contextualizar los resultados obtenidos.

CE03

 Conocer y manejar los conceptos, modelos y herramientas relacionados con la optimización matemática y, en especial, con la optimización numérica, así como su aplicación directa a los problemas relacionados con ciencia e ingeniería de datos.

CE04

 Conocer y manejar los conceptos, modelos y herramientas relacionados con la teoría de la información, de la señal y de los sistemas lineales para su uso en el análisis y procesamiento (determinístico y aleatorio) de información definida en dominios regulares, incluyendo el sonido, la imagen, el vídeo y las series temporales.

CE05

 Comprender y aplicar de forma metodológica las técnicas de programación y la algoritmia necesarias para el procesado eficiente de información y la resolución de problemas mediante medios informáticos.

CE06

 Conocer y utilizar los distintos modelos de almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de las bases de datos utilizando lenguajes de definición, consulta y manipulación de los mismos.

CE07

 Diseñar, aplicar y evaluar algoritmos y estructuras de datos para la resolución de problemas complejos con objetivos cambiantes.

CE08

 Comprender los fundamentos de las infraestructuras de procesamiento e intercambio de datos: hardware, sistemas operativos, arquitecturas y redes de computadores.

CE09

 Modelar la dependencia entre una variable respuesta y varias variables explicativas, en conjuntos de datos complejos, mediante técnicas de estadística avanzada (incluyendo métodos de regresión, inferencia bayesiana, etc.) y métodos de aprendizaje automático, evaluando e interpretando los resultados obtenidos.

CE10

 Emplear distintas técnicas de modelado de datos, análisis de datos y aprendizaje automático: elegir y emplear técnicas adecuadas, evaluando la calidad de los modelos, validándolos, interpretándolos y proponiendo mejoras.

CE11

 Diseñar e implementar la toma de datos, su integración, transformación, selección, comprobación de su calidad y veracidad a partir de distintas fuentes, teniendo en cuenta su carácter, heterogeneidad y variabilidad.

CE12

 Comunicar de forma efectiva el proceso de análisis a partir de los datos y conocimiento del problema y la interpretación de los resultados de éste, seleccionando y utilizando las técnicas y herramientas de visualización más adecuadas.

CE13

 Conocer los requisitos de seguridad (con énfasis en la privacidad) de volúmenes de datos masivos, sus medidas de protección asociadas en los planos técnico, organizativo y legal.

CE14

 Comprender, seleccionar y utilizar la infraestructura y tecnología adecuadas para diseñar e implementar flujos de procesamiento de grandes volúmenes de datos en “batch” o “streaming”, atendiendo a criterios de eficiencia, escalabilidad, seguridad, tolerancia a fallos y adecuación al entorno de producción.

CE15

 Utilizar las herramientas necesarias para acceder y almacenar datos y diseñar sistemas de recogida, integración, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en aplicaciones multidisciplinares.

CE16

 Definir, evaluar y seleccionar software y hardware para el desarrollo de sistemas en el ámbito de la computación en la nube, entendiendo las peculiaridades de las distintas plataformas en las que deberán ejecutarse dichos sistemas.

CE17

 Conocer los aspectos éticos, jurídicos, normativos y de seguridad que aplican en la protección, tratamiento y explotación de datos, así como en el conocimiento que se derive de los mismos.

CE18

 Conocer la aplicabilidad de la ciencia e ingeniería de datos en el ecosistema informativo y tecnológico actual, así como los fundamentos para articular proyectos en este ámbito.

CE19

Conocer parte de los usos, metodologías y herramientas de trabajo en el ámbito profesional, relacionado con la disciplina de la ciencia e ingeniería de datos, adaptando y aplicando un subconjunto significativo de las competencias adquiridas en el Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos.

CE20

Realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario un trabajo original, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la ciencia e ingeniería de datos, de naturaleza profesional, en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas del Grado de Ciencia e Ingeniería de Datos.

CE21

Conocer adecuadamente el concepto de emprendimiento y de empresas tecnológicas, así como su marco jurídico, financiación y planes de negocio.

Código

Descripción

CT01

Comunicar de forma efectiva en el idioma extranjero de uso profesional y científico pertinente.

CT02

Desarrollar capacidades extra-curriculares adecuadas para la formación integral del graduado.