Master universitario en Visión Artificial

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Centro responsable: Unidad de postgrado    Lugar: Campus de Móstoles
Modalidad: Presencial Código del título: 6230 Orientación: Profesional
Nº de Créditos ECTS: 60 ECTS Duración del Máster: Un curso académico
Precios públicos: Ver tabla
Calendario académico    Horario    Exámenes    Guías Docentes    Tabla de adaptaciones    Profesorado
Director del Máster: D. Alfredo Cuesta Infante. Teléfono: 91 488 8567 web
Correo electrónico:
Información master universitario: Teléfono: 91 665 5060   Buzón de Consultas

Sello Internacional de calidad EURO-INF

Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias y quejas

Información básica

¿Qué conocimientos voy a adquirir con este Máster?

Entre las aplicaciones profesionales de la Visión Artificial, podrían enumerarse algunas como: la videovigilancia y el control visual de estancias, el análisis y procesamiento de imágenes médicas, la inspección automática, la interpretación de imágenes de satélites, verificación visual de cheques bancarios, aplicaciones biométricas, desarrollo de interfaces inteligentes de usuario, etc.

¿Esta titulación es oficial según la normativa que exige el Espacio Europeo de Educación Superior?

Sí (se adjunta informe final de verificación), empezando el primer curso en el año académico 2010-11.

Informe final de verificación resultó FAVORABLE

Informe favorable primera modificación

Informe favorable segunda modificación

Informe favorable tercera modificación

¿Es necesario superar alguna prueba de acceso?

No es necesario.

¿Cuál es el número mínimo de créditos de los que me puedo matricular?

Puede verlo en la normativa de permanencia en este enlace

Perfil de ingreso recomendado

Estudiantes que tengan posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.

Objetivos

Este máster está diseñado para ofrecer una formación teórico-práctica especializada en el ámbito de la Visión Artificial. El máster proporciona competencias que permitan abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión Artificial, un campo en expansión y de interés creciente en la industria. El objetivo del Master es formar al alumno en:

El análisis de problemas de interés práctico donde las soluciones basadas en técnicas de Visión Artificial resulten aplicables de manera realista y eficiente.
El diseño, implementación e implantación de sistemas hardware/software basados en Visión Artificial
El desarrollo de sistemas de Visión Artificial orientados a ámbitos específicos como Robótica, Imagen Médica, Análisis de Documentos o Vigilancia, entre otros.
Los fundamentos de las nuevas tendencias de la Visión Artificial.

Competencias

Competencias Generales del Máster:

CG01 - Capacidad para elegir la metodología y técnicas adecuadas para resolver un problema específico, así como detectar la aplicabilidad de las técnicas de visión artificial a problemas industriales.
CG02 - Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas hardware/software orientados a resolver problemas concretos de visión artificial en diferentes ámbitos.
CG03 - Capacidad para seleccionar los componentes de los distintos subsistemas que forman parte de un sistema de visión de entre toda la oferta tecnológica existente en el mercado.
CG04 - Capacidad para desarrollar un trabajo de investigación y/o desarrollo original relacionado con alguna o algunas de las materias de este máster.

Competencias Específicas:

CE01 - Capacidad para seleccionar y/o implementar las herramientas matemáticas necesarias para modelar y resolver un determinado problema de visión artificial.
CE02 - Capacidad para conocer las principales modalidades de imagen médica y los formatos específicos de imagen digital en medicina así como las principales técnicas de procesado y análisis de imagen médica.
CE03 - Capacidad para seleccionar la instrumentación adecuada (dispositivos de iluminación, captura, procesamiento y visualización) para resolver un determinado problema de visión artificial.
CE04 - Capacidad para comprender el concepto de imagen digital así como el esquema general de algoritmo de procesamiento de imágenes digitales.
CE05 - Capacidad para conocer los algoritmos fundamentales en el procesamiento de imágenes digitales.
CE06 - Capacidad para seleccionar las herramientas, lenguajes, entornos y librerías adecuadas para cada problema de tratamiento de imagen digital.
CE07 - Capacidad para aplicar las técnicas de clasificación más importantes para resolver problemas reales de la Visión Artificial.
CE08 - Capacidad para conocer y saber aplicar las técnicas básicas en problemas dinámicos de visión.
CE09 - Capacidad para aplicar las técnicas más importantes de adquisición de datos 3D y de representación de objetos 3D.
CE10 - Capacidad para vislumbrar los nuevos paradigmas de una disciplina científica en expansión tanto a nivel investigación como de sus posibles usos industriales.
CE11 - Capacidad para desarrollar y evaluar un prototipo de sistema de Visión Artificial Industrial (p. ej. un sistema de análisis automático de documentos).
CE12 - Capacidad para conocer los problemas y soluciones propuestas más relevantes en el campo de la Visión Artificial para Robots.
CE13 - Capacidad para conocer la estructura y funcionamiento de un sistema biométrico general, las modalidades biométricas estáticas y dinámicas más usuales, y cómo evaluar la seguridad y el rendimiento de este tipo de sistemas.

Admisión y matricula

Admisión:

Los requisitos de acceso al título propuesto son según el artículo 18, del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre:

La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un Máster Universitario, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.
De igual modo, podrán acceder a un Máster Universitario del sistema universitario español personas en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de Grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de Máster.

Requisitos recomendados:

Las titulaciones específicas que facilitarán el acceso al Máster son las siguientes:

Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería de Computadores
Grado en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniero de Telecomunicación
Grado en Ingeniería Electrónica de Comunicaciones
Grado en Ingeniería Industrial
Grado en Físicas
Grado en Matemáticas
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Grado en Ingeniería de Sistemas Audiovisuales
Grado en Ingeniería de Sistemas de Comunicaciones
Grado en Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación
Grado en Ingeniería en Telemática
Grado en Ingeniería en Sistemas Audiovisuales y Multimedia

Así como titulaciones de doble grado que incluyan algunas de las anteriores.

Otros grados o títulos oficiales que incluyan en su plan de estudios asignaturas de programación de computadores y fundamentos matemáticos equivalentes a graduado en ciencias o ingeniería.

El órgano encargado de la admisión de nuevos estudiantes estará formado por los miembros docentes que componen la Comisión de Calidad del título, es decir, por el Director del Máster y, al menos, 2 representantes de profesores del máster. Ello garantizará que los alumnos de nuevo ingreso tendrán los requisitos mínimos de aprendizaje para enfrentarse al título con garantía de éxito.

Selección aspirantes:

En su caso si fuera necesario, valoración del currículo del alumno, atendiendo a su experiencia profesional, su proyección en relación con los objetivos del máster, así como su expediente académico.

Valoración currículo	Experiencia profesional	Proyección objetivos máster	Expediente académico
20%	10%	50%	20%

Oferta de plazas: 30 plazas. Si en un curso no se alcanzara el número mínimo de alumnos previsto, la Universidad podrá optar por no abrir el grupo de docencia.

Ver admisión y matrícula

Itinerario formativo

Guías Docentes del Máster

ACCEDE A LAS GUÍAS DOCENTES DE LA TITULACIÓN

Itinerario Formativo

Código	Materia	Semestre	Tipo	Nº de ECTS
623001	Tratamiento Digital de Imágenes	1º	Obligatoria	3
623002	Herramientas Software para Tratamiento de Imágenes	1º	Obligatoria	3
623011	Biometría Informática	1º	Obligatoria	3
623013	Instrumentación para Visión	1º	Obligatoria	3
623015	Fundamentos Matemáticos	1º	Obligatoria	6
623016	Reconocimiento de Patrones	1º	Obligatoria	6
623017	Introducción a la investigación en Visión Artificial	1º	Obligatoria	6
623003	Imagen Médica	2º	Obligatoria	3
623005	Aplicaciones Industriales y comerciales	2º	Obligatoria	3
623007	Visión Dinámica	2º	Obligatoria	3
623009	Visión Tridimensional	2º	Obligatoria	3
623010	Visión en Robótica	2º	Obligatoria	3
623012	Seminarios de Visión Artificial	2º	Obligatoria	3
623014	Trabajo Fin de Máster	2º	TFM	12

Medios materiales

Prácticas externas

Este máster no tiene previsto la realización de Prácticas Externas

Programas de movilidad

Los Másteres Universitarios, por su duración y características, en general no contemplan de manera específica la movilidad de sus estudiantes. No obstante, la Universidad Rey Juan Carlos cuenta con distintos programas de movilidad tanto para alumnos como para trabajadores de la Universidad (PDI y PAS) y dispone de procedimientos para la recogida y análisis de información sobre dichos programas de movilidad.

Movilidad URJC

Normativa

ESTUDIANTES

RÉGIMEN DE CONVIVENCIA

Normativa de Convivencia de la Universidad Rey Juan Carlos de Desarrollo de la Ley 3/2022, de 24 de febrero de Convivencia Universitaria, aprobada por Acuerdo de 30 de marzo de 2023, del Consejo de Gobierno de la Universidad

SEGURO ESCOLAR

Seguro Escolar

ASOCIACIONES

Reglamento asociaciones de estudiantes

Garantía de calidad

Informe seguimiento externo

Enlace RUCT

Enlace BOCM

Sistema Interno de garantía de calidad

Composición de la comisión

Informe de resultados

Una vez realizado el seguimiento del Máster se muestra la información cuantitativa más relevante sobre los resultados obtenidos en el seguimiento de dicha Titulación, diferenciada por curso académico.

Informe por curso:

Plan general de recogida de la información

Dentro del sistema de garantía de calidad de la Universidad Rey Juan Carlos, está prevista la realización de las siguientes encuestas:

- Perfil de los alumnos

- Valoración docente

- Grado de satisfacción:

De los estudiantes
De los egresados
Del Profesorado
Del Personal de Admisnitración y Servicios

- Inserción laboral

- Prácticas externas:

Satisfacción de los estudiantes en prácticas
Satisfacción del tutor externo
Satisfacción de los empleadores

Resultados de las encuestas:

Acciones de mejora

El Sistema de Garantía de Calidad de la Universidad Rey Juan Carlos establece que anualmente la Comisión de Garantía de Calidad del título analizará la información derivada de los indicadores de la titulación y realizará un informe que incluirá planes de mejora si así lo indicasen los resultados.

Renovación de la acreditación

La renovación de la acreditación supone la culminación del proceso de implantación de los títulos oficiales de Grado y Máster inscritos en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT). La renovación de la acreditación de los títulos oficiales de grado y máster se organiza en tres fases: informe de autoevaluación, visita externa y evaluación final.

En la primera fase, la universidad describe y valora la situación del título respecto a los criterios y directrices establecidos. El resultado es el Informe de autoevaluación (IA) que se presenta. La segunda y tercera fases las lleva a cabo un grupo de evaluadores externos al título evaluado.”