Grado
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Postgrado
Másteres
Doctorado
Formación Continua
INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias, quejas y felicitaciones
Título de Experto/a en Análisis de Datos Genómicos y Metagenómicos (14 ECTS) tiene como objetivo formar analistas especializados en el procesamiento, almacenamiento e interpretación de datos genómicos y metagenómicos, una disciplina emergente con alta demanda en investigación, microbiología clínica y medicina personalizada. El curso se ofrece en modalidad virtual, con clases teóricas y prácticas, utilizando herramientas bioinformáticas avanzadas y técnicas de secuenciación masiva.
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Módulos/Materia/Módulo y responsable académico |
ECTS |
Materias / Módulos |
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Experto/a en Análisis de Datos Genómicos y Metagenómicos |
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Módulo 1: Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
3,5 |
Tema 1: Introducción a la secuenciación |
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Responsable: Emma Barahona |
Tema 2: Tecnologías de secuenciación masiva |
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Descripción: El/la estudiante adquiere una base sólida y actualizada sobre los fundamentos y aplicaciones de la secuenciación masiva (NGS), permitiéndole adquirir competencias esenciales para comprender y analizar datos genómicos y metagenómicos. |
Tema 3: Aplicaciones de la metagenómica |
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*8 horas optativas: formato presencial (prácticas de laboratorio) o formato virtual (prácticas de ordenador). |
Tema 4: Microbioma |
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Tema 5: Preparación de librerías: metagenómica y metagenómica dirigida |
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Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
3 |
Tema 1: Sistemas operativos. |
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Responsable: Manuel Arrayás |
Tema 2: Programación en Python |
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Descripción: El/la estudiante aquiere las competencias técnico‑computacionales fundamentales para desenvolverse en el entorno profesional de la bioinformática. A través del aprendizaje de sistemas operativos y lenguajes de programación esenciales, este módulo permite adquirir las bases necesarias para el análisis de datos genómicos y metagenómicos, así como para la automatización de tareas y el manejo eficiente de grandes volúmenes de información. |
Tema 3:Programación en R |
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Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
2 |
Tema 1: Conceptos y herramientas para el control de calidad y preprocesamiento . |
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Responsable: Natalia González Benítez |
Tema 2: Conceptos y herramientas para identificación y mapping |
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Descripción: El/la estudiante adquiere las bases prácticas y conceptuales necesarias para comprender cómo se procesan y analizan los datos producidos por tecnologías de secuenciación masiva, tanto en estudios genómicos como metagenómicos. |
Tema 3: Conceptos y herramientas para ensamblado y anotación |
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Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
5,5 |
Tema 1: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos (Virus) |
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Responsable: Sergio Álvarez Pérez |
Tema 2: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos (Procariotas) |
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Descripción: El/la estudiante adquiere una visión aplicada y comparativa del uso de datos genómicos y metagenómicos en distintos tipos de organismos, permitiéndole comprender cómo se adaptan las metodologías bioinformáticas según el grupo biológico analizado. |
Tema 3: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos. Eucariotas I (Hongos) |
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Tema 4: Genómica y metagenómica de eucariotas II: plantas |
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Tema 5: Genómica y metagenómica de eucariotas III: animales |
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Requisitos de acceso:
Criterios de selección:
Nº de Plazas: 20 estudiantes
Nota: Todos los alumnos deben contar con un ordenador portátil personal para la realización de las prácticas.
Equipo Directivo (Indicar a la entidad a la que pertenecen los integrantes):
Natalia González Benítez. Universidad Rey Juan Carlos (URJC)
Manuel Arrayás Chazeta. URJC
Emma Barahona Martín . URJC
Profesorado (tabla de la memoria)
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Nombre y apellidos |
Categoría Académica |
Doctor (SÍ /NO) |
Sexenios |
Quinquenios |
Tramos docentia |
Área de conocimiento y Departamento |
Asignatura impartida |
Perfil profesional en relación con el título |
Nº HORAS en Título |
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Profesora Ayudante Doctorado |
Sí |
2 |
2 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
Docencia Universitaria: 10 años. Asignaturas: Microbiología Alimentaria, Biología, Biorreactores, Diagnóstico molecular, Patología Animal, Biotecnología. |
10 |
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Titular de universidad |
Sí |
4+1 |
4 |
5 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
Microbiología aplicada e interpretación de datos genómicos y metagenómicos |
5 |
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PPL |
Sí |
Área: Botánica. Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva. Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Biología. Experiencia en filogenía, análisis de SNPs y ensamblado de genomas |
17 |
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PPL |
Sí |
2 |
1 |
1 |
Área: Botánica Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Investigación sobre señales genómicas de adaptación |
6 |
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Investigador Doctor |
Sí |
Área: Ecología Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Modelos y análisis estadísticos aplicados a los datos genómicos y metagenómicos. |
4 |
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|
Catedrático Universidad |
Sí |
4 |
4 |
4 |
Área de Electromagnetismo, Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Programación en entornos Linux y en el desarrollo de scripts en Python para automatización, análisis de datos y gestión de pipelines bioinformáticos |
15 |
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Titular de Universidad |
Si |
4 |
1 |
1 |
Matemática Aplicada. Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Programación en entornos Linux, análisis de datos y gestión de pipelines bioinformáticos |
8 |
|
|
Irene Villa Machío |
PPI |
SI |
Área: Botánica. Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Bioinformática. Experiencia en el procesamiento de datos genómicos, filogenómica y genómica poblacional |
10 |
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Ayudante doctor |
Sí |
0 |
0 |
0 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de microorganismos procariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
8 |
|
|
Ayudante doctor |
Sí |
Área: Zoología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
4 |
||||
|
Ayudante doctor |
Sí |
1 |
Área: Zoología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
4 |
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Titular de Universidad |
Sí |
2 |
2 |
3 |
Área: Botánica Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas enfocado en plantas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
8 |
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Nº Total profesorado URJC |
12 |
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% Profesorado doctor |
100% |
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% Total de horas impartidas |
86% |
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Profesorado no perteneciente a la URJC
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Nombre y apellidos |
Categoría académica/Categoría profesional y entidad |
Doctor (SÍ /NO) |
Asignatura a impartir |
Perfil en relación con el título |
Nº HORAS en Título |
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Director de IMDEA Alimentación y responsable científico de la plataforma GENYAL |
Sí |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
8 |
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Investigadora IMDEA |
Sí |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
6 |
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|
Nicolás de Cárdenas Roig |
Investigador IMDEA |
No |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
6 |
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Nº Total profesorado externo |
3 |
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% Profesorado doctor |
66% |
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% Total de horas impartidas |
14% |
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Modalidad: Virtual
Nº de créditos: 14
Horas presenciales: 0
Horario: 5 días a la semana de 16:00-20:00.
Fecha de inicio y de finalización: 4 de mayo de 2026 al 26 de junio del 2026
Nota: Todos los alumnos deben contar con un ordenador portátil personal para la realización de las prácticas.
*El estudiantado dispondrá del material docente generado durante el desarrollo síncrono de las clases, para que puedan realizar de manera asíncrona aquellas tareas a las que no hayan podido asistir y facilitar de esta manera el desarrollo del curso.
Plazo de preinscripción: 19 de febrero al 30 de abril 2026
Plazo de matrícula: del 16 de marzo al 30 de abril de 2026
Precio de título: 300€
Posibilidad de beca (si procede): NO
El inicio del curso queda condicionado al número mínimo(15) de estudiantes matriculados.
La persona solicitante presentará toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través del enlace https://www.urjc.es/estudiar-en-la-urjc/admision/276-formacion-continua#preinscripcion
La documentación que tendrá que entregar es la siguiente:
El estudiante con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de formación continua deberán presentar la siguiente documentación:
El estudiantado con titulación extranjera deberá presentar la siguiente documentación:
* Una titulación universitaria (grado o licenciatura) es necesaria para acceder tanto a Másteres como Expertos, y a Especialistas. Sin embargo, en algunas ocasiones se contempla la posibilidad de que personas sin titulación universitaria previa pero que puedan demostrar experiencia profesional relacionada con la temática del curso, accedan al mismo.
Esta posibilidad deberá estar contemplada en la memoria académica correspondiente y estará sujeta en todo caso a la decisión de la Dirección de Curso. Las personas que accedan por esta vía, solo recibirán un Diploma o un Certificado de Extensión Universitaria dependiendo de los casos.
INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias, quejas y felicitaciones
La logística humanitaria es esencial en la gestión de crisis y desastres, ya que garantiza la entrega eficiente y oportuna de ayuda a las poblaciones afectadas. En un mundo cada vez más vulnerable a desastres naturales, conflictos armados y crisis humanitarias, la necesidad de profesionales capacitados en logística humanitaria es más crítica que nunca.
Los estudiantes y profesionales que realicen este programa estarán preparados para contribuir de manera significativa a la mejora de las operaciones logísticas, aumentando la eficiencia y efectividad de la respuesta humanitaria utilizando tecnología SAP e Inteligencia Artificial.
Estudiantes o profesionales del sector interesados en adquirir conocimientos en logística humanitaria, dispongan o no de titulación universitaria.
Al tratarse de una microcredencial, no es necesaria titulación previa de nivel MECES ni otros requisitos de acceso.
Criterios de selección
En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas se realizará una selección en función de los siguientes criterios ponderados objetivamente como se consigna:
Nº de Plazas: 50
Carmen De Pablos Heredero (URJC)
Luisa Mónica De Pablos Heredero (URJC)
Eduardo García Gómez
Secretaria académica: Cristina Carrasco Garrido (URJC)
Modalidad: virtual
Nº de créditos: 10.4
Horas síncronas 82
Lugar de impartición: URJC ONLINE
Horario sesiones online sincrónicas a través de Zoom. Martes y jueves (19:00-21:00) y Viernes (sesión sincrónica 16:00 a 20:00)
Fecha de inicio: 14 de octubre de 2025
Fecha de finalización: 19 de diciembre 2025
Plazo de preinscripción: desde el 11 de julio hasta 5 de octubre 2025
Plazo de matrícula: del 6 al 13 de octubre 2025
Precio de título: 1.500 euros
Posibilidad de beca (si procede): no
El inicio del curso queda condicionado al número mínimo(15) de estudiantes matriculados.
La persona solicitante presentará toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través del enlace https://www.urjc.es/estudiar-en-la-urjc/admision/276-formacion-continua#preinscripcion
La documentación que tendrá que entregar es la siguiente:
El estudiante con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de formación continua deberán presentar la siguiente documentación:
El estudiantado con titulación extranjera deberá presentar la siguiente documentación:
Las Microcredenciales, destinadas a estudiantes con o sin titulación universitaria oficial previa.
Son enseñanzas que permiten certificar resultados de aprendizaje ligados a actividades formativas de corta duración. Su duración habrá de ser, en todo caso, inferior a 15 créditos ECTS. La superación de estas enseñanzas a través de las correspondientes pruebas de evaluación dará derecho, en su caso, a la obtención un Certificado con la denominación del curso respectivo y será incluido en el Registro centralizado de este tipo de títulos. En el caso de que no incluyan pruebas de evaluación se obtendrá un certificado de asistencia.
INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias, quejas y felicitaciones
La docencia, como pilar fundamental del sistema educativo, enfrenta desafíos constantes en un mundo cada vez más globalizado y tecnológico. La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ofrece una oportunidad única para transformar la manera en que se enseña y aprende, respondiendo a las necesidades de una sociedad en constante cambio. El interés en formar a los docentes en el uso de IA radica en la capacidad de esta tecnología para mejorar significativamente la calidad de la enseñanza, permitiendo a los educadores ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas, efectivas y equitativas. La IA no solo apoya la enseñanza tradicional, sino que también permite la exploración de nuevas metodologías y enfoques educativos. Por ejemplo, el uso de asistentes educativos automatizados y chatbots puede facilitar el aprendizaje autónomo y continuo, mientras que la creación de contenido visual y multimedia impulsado por IA enriquece las experiencias de aprendizaje. Al estar formados en estas tecnologías, los docentes pueden liderar la implementación de prácticas pedagógicas innovadoras que motivan a los estudiantes y mejoran los resultados académicos.
BLOQUE I:
TEMA 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (10 horas)
TEMA 2. Fundamentos Tecnológicos de la IA (10 horas)
BLOQUE II
TEMA 1. Aplicaciones de la IA generativa de texto en la Docencia (30 horas)
TEMA 2. Creación de asistentes automáticos mediante GPT (10 horas)
TEMA 3. Aplicaciones de la IA generativa de imágenes y vídeo en la Docencia (30 horas)
BLOQUE III:
BLOQUE IV:
TEMA 1. Fomento de Metodologías Activas mediante IA (10 horas)
TEMA 2. Diseño de Experiencias de Aprendizaje Inclusivas con IA (15 horas)
BLOQUE V:
Talleres Prácticos (14 horas)
Requisitos de acceso:
Podrán acceder a esta microcredencial docentes de cualquier nivel educativo, se encuentren o no en activo, que deseen incorporar las tecnologías de inteligencia artificial generativa en su práctica pedagógica. También podrán acceder a estos estudios los matriculados actualmente en un máster de formación del profesorado o titulados de dichos estudios de máster antes, y los titulados en grados universitarios del ámbito educativo.
Criterios de selección:
En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas se realizará una selección en función de los siguientes criterios ponderados objetivamente como se consigna:
Se otorgará la siguiente puntuación:
Nº de Plazas: 100
Contacto Dirección Académica: Antonio Julio López Galisteo
Secretaría académica: Oriol Borrás Gené
Profesorado:
Lorena Rodríguez Calzada
Modalidad: Online
Nº de créditos: 14,9 ECTs
Horas presenciales: 14
Lugar de impartición: Online síncrona por Teams y aula reservada en el campus de Móstoles para aquellos alumnos que deseen estar de forma física presentes.
Horario: de las horas presenciales (16:00 a 20:00 horas)
Inicio: 2 de febrero de 2026. Finalización: 29 de mayo de 2026.
Plazo de preinscripción: 1 de diciembre de 2025 hasta el 30 de enero de 2026
Plazo de matrícula: 1 de diciembre de 2025 hasta el 30 de enero de 2026
Precio de título: 420 €
Posibilidad de beca (si procede): no aplica
La persona solicitante presentará toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través del enlace https://www.urjc.es/estudiar-en-la-urjc/admision/276-formacion-continua#preinscripcion
La documentación que tendrá que entregar es la siguiente:
El estudiante con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de formación continua deberán presentar la siguiente documentación:
El estudiantado con titulación extranjera deberá presentar la siguiente documentación:
El pasado lunes 9 de diciembre tuvo lugar en el Salón de Actos del Campus de Alcorcón la IV Jornada de Internacionalización de la Escuela Internacional de Doctorado (EID) de la Universidad Rey Juan Carlos.
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Prof. Dr. Ángel Pazos López (Director) Dra. Gaël Turianne Valentine Lévéder-LePottier (Secretaria académica) Dirección: Sótano del Edificio de Biblioteca. Camino del Molino, 5, 28942 Fuenlabrada, Madrid |
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Departamento: Estudios Históricos y Sociales, Lengua Española, Literatura, Filosofía Moral y Didácticas Específicas de la Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte y Estudios Interdisciplinares. Teléfono: 91 488 4545 |
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El Laboratorio Interdisciplinar de Estudios Visuales y Museografía Digital (INTERVISUALAB) es un espacio de trabajo inclusivo vinculado al Área de Historia del Arte del Departamento de Estudios Históricos y Sociales, Lengua Española, Literatura, Filosofía Moral y Didácticas Específicas y a la Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte y Estudios Interdisciplinares. Entre sus objetivos destaca el apoyo a la investigación en políticas culturales y desarrollos visuales o museológicos basados en componentes digitales, así como la realización de actividades de transferencia del conocimiento en este mismo campo, plasmadas en proyectos museísticos, diseños interactivos, infografías, visualizaciones de datos, planes integrales, planes directores, así como cualquier tipo de desarrollos tecnológicos transmedia basados en humanidades digitales.
Los fines del INTERVISUALAB son los siguientes:
Hasta el momento, el laboratorio ofrece apoyo a empresas, instituciones, organismos y particulares de acuerdo con el perfil de sus tres unidades científico-técnicas:
Director: Ángel Pazos López ()
Secretaria Académica: Gaël Turianne Valentine Lévéder-LePottier ()
Jefe de Gabinete de Dirección: Antonio Sánchez Rosa ()
Responsable de la Unidad Científico-Técnica de Consultoría e Inteligencia Institucional: María Ávila Bravo-Villasante ()
Responsable de la Unidad Científico-Técnica de Infografía y Visualización de Datos: Patricia Carolina Bonnin Arias ()
Responsable de la Unidad Científico-Técnica de Museografía y Humanidades Digitales: Agustín Martínez Peláez ()
Coordinador de Comunicación: Jamal Bouzecour Mahio ()
Coordinadora de Actividades y Proyectos: Naiara Ortega Barbero ()
Coordinador de Calidad y Gestión: Daniel Petrón Rincón ()

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Nombre |
Categoría |
Correo electrónico |
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Pazos López, Ángel |
Profesor Ayudante Doctor |
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Ávila Bravo-Villasante, María |
Profesora Contratada Doctor interina |
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Bonnin Arias, Patricia Carolina |
Profesora Permanente Laboral |
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Del Prado Higuera, Cristina |
Profesora Contratada Doctor interina |
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Enciso Alonso-Muñumer, Isabel Luisa |
Profesora Titular de Universidad |
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Fraile Narváez, Marcelo Alejandro |
Profesor Ayudante Doctor |
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Fuente Polo, Paula María de la |
Investigadora Contratada Predoct. |
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Hernando García Cervigón, Alberto |
Profesor Titular de Universidad |
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Labrador Ballestero, Patricia |
Profesora Ayudante Doctor |
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Lévéder-Le Pottier Bernard, Gaël Turianne Valentine |
Profesora Permanente Laboral |
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Martínez Peláez, Agustín |
Profesor Titular de Universidad |
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Montesino Castillo, Rey |
Profesor Ayudante Doctor |
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Sánchez Rosa, Antonio |
Ayudante de Investigación |
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Rodríguez Abengózar, Javier |
Profesor Ayudante Doctor |
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Rodríguez Cuadrado, Beatriz |
Profesora Ayudante Doctor |
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Fernández Lorenzo, María Dolores |
PTGAS |
Más de 430 donaciones de sangre, reparto de plátanos en el campus de Móstoles y actividades por el Día de la Salud Mental marcan el mes de octubre de Universidad Saludable.
INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Contacto Dirección Académica:
Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias, quejas y felicitaciones
La finalidad del Título propio universitario de Experto/a en Auditoría Pública Local y gestión del compliance en la administración pública es analizar el desarrollo del control interno en las Entidades del Sector Público Local, con especial incidencia en la nueva regulación del control financiero permanente y auditoria de las Entidades Locales, derivado de la aprobación del Real Decreto 424/2017 de 28 de abril, por el que se regula el régimen jurídico del control interno en las Entidades del Sector Público Local y de la incorporación al Sector Público Local del acervo normativo en materia de control financiero y auditoría público vigente para el Sector Público Estatal. Se incide de manera especial en el desarrollo de un modelo de auditoría operativa, basado en los principios y metodología enunciados por INTOSAI (Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores).
Adicionalmente, se presta especial atención al impacto de las nuevas tecnologías en el desarrollo del control interno en el Sector Público Local, tanto en lo que se refiere a los retos que las mismas suponen como a sus posibilidades para conformar el control interno del Sector Público en el futuro, mediante la aplicación del big data y la Inteligencia Artificial. Por último, hay que indicar que se trata de un programa transversal que aúna las herramientas de control interno con la transparencia, el buen gobierno y el aseguramiento del cumplimiento normativo (compliance).
Este título ha sido diseñado a partir de la experiencia de más de 10 años de sus profesores y ponentes, en el ámbito del control interno del sector público local y se organiza conjuntamente en colaboración con instituciones de reconocido prestigio como son:
Se ofrece en modalidad virtual que incluye (sesiones síncronas y asíncronas) y que incluye una sesión inaugural en las que se impartirán algunas conferencias sobre temas de interés relacionados con las materias objeto de análisis, se aclararán las dudas sobre las diferentes problemáticas estudiadas, tanto teóricas como prácticas.
Esta titulación propia universitaria está validada por el INAP (Instituto Nacional de la Administración Pública). En el caso de obtenerse la homologación por parte del INAP, el alumnado que pretenda obtener dicha habilitación – que será optativa – deberá cumplir estrictamente los siguientes dos requisitos:
Dotar al alumno del conocimiento, habilidades y capacidades necesarias para comprender y analizar el desarrollo del control interno en las Entidades del Sector Público Local, la auditoría y el compliance, con especial incidencia en la nueva regulación del control financiero permanente y auditoria de las Entidades Locales.
Este Título de Experto incide también de manera especial en el desarrollo de un modelo de auditoría operativa, basado en los principios y metodología enunciados por INTOSAI (Organización Internacional de Entidades Fiscalizadoras Superiores).
Se presta especial atención al impacto de las nuevas tecnologías en el desarrollo del control interno en el Sector Público Local, mediante la aplicación del big data y la Inteligencia Artificial.
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MÓDULOS |
ECTS |
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Parte 1. Auditoría Pública M.0: El auditor público M.1: El control interno en el sector público local M.2: Función interventora y control financiero permanente M.3: Auditoría pública M.4: Nuevas tecnologías en el control financiero: inteligencia artificial |
7,6 |
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Parte 2. Compliance I M.5: Auditoría de cuentas o financiera M.6: Auditoría de cumplimiento M.7: Auditoría operativa M.8: Auditoría de los fondos europeos |
8,9 |
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Parte 3. Compliance II M.9: Repercusión de la agenda 2030 M.10: Gestión del compliance |
3,5 |
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Parte 4. Optativas a elegir 1 de ambas M.11: Derecho comparado en gestión de fondos públicos: Buenas prácticas TFT: Trabajo de Fin de Título |
2 |
Responsables de Calidad:
Perfil de destinatarios:
Este curso está indicado para:
Esta titulación, además, está en proceso de homologación por el INAP para puntuar en concursos-oposición en ciertas convocatorias de la administración pública. Particularmente, en los siguientes cuerpos para los aspirantes por promoción interna donde se aplica el sistema de concurso-oposición:
Requisitos de acceso
Criterios de selección
En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas, el Equipo de Dirección realizará una selección en función de los siguientes criterios ponderados objetivamente según lo consignado:
Nº máximo de Plazas: 55
Dirección académica:
Coordinación académica
Profesorado:
Junto a docentes con vinculación permanente a la URJC, así como de otras universidades públicas españolas e iberoamericanas, buena parte del elenco de profesores de este Curso de Experto son trabajadores de la función pública española (tesoreros, interventores, directores y subdirectores) de la administración local y general y de organismos como la IGAE o el Tribunal de Cuentas. Todos ellos con una dilatada experiencia profesional en los distintos ámbitos de la auditoría pública y el compliance. En el folleto adjunto, se detalla el claustro docente de esta titulación universitaria.
Modalidad: Virtual
Nº de créditos: 22
Horas: 220
Lugar de impartición: Aula Virtual Moodle
Fecha de inicio: 3 de noviembre de 2026
Fecha de finalización: 30 de mayo de 2027
Plazo de preinscripción: 20 de abril hasta el 15 de octubre de 2026
Plazo de matrícula: 20 de abril hasta el 15 de octubre de 2026
Precio de título: 1950 €
Posibilidad de beca (si procede): SI
La persona solicitante presentará toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través del enlace https://www.urjc.es/estudiar-en-la-urjc/admision/276-formacion-continua#preinscripcion
La documentación que tendrá que entregar es la siguiente:
El estudiante con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de formación continua deberán presentar la siguiente documentación:
El estudiantado con titulación extranjera deberá presentar la siguiente documentación:
* Una titulación universitaria (grado o licenciatura) es necesaria para acceder tanto a Másteres como Expertos, y a Especialistas. Sin embargo, en algunas ocasiones se contempla la posibilidad de que personas sin titulación universitaria previa pero que puedan demostrar experiencia profesional relacionada con la temática del curso, accedan al mismo.
Esta posibilidad deberá estar contemplada en la memoria académica correspondiente y estará sujeta en todo caso a la decisión de la Dirección de Curso. Las personas que accedan por esta vía, solo recibirán un Diploma o un Certificado de Extensión Universitaria dependiendo de los casos.
La Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Rey Juan Carlos pone en marcha AcompañaDOCs, una iniciativa formativa orientada a mejorar el bienestar emocional de sus estudiantes de doctorado. Este programa ofrece intervenciones grupales de acompañamiento y se impartirá de manera presencial en el campus de Móstoles .
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Responsable: Ana Arboleya Arboleya Dirección: Despacho 206, Departamental III, Campus de Fuenlabrada Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones y Sistemas Telemáticos y Computación Teléfono: 91 4888406 web: amlab |
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El servicio principal de este laboratorio es la caracterización y diagnóstico de antenas y otros elementos radiantes.

Rango esférico de medida de antenas en cámara anecoica:
Rango plano experimental basado en brazo robótico en entorno no anecoico para medida de antenas: