Experto Universitario en Herramientas para la Gestión de Edificios Inteligentes por la Universidad Rey Juan Carlos

INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Enseñanzas Propias
Teléfono: 91 488 70 40
Contacto Dirección Académica : Prof. Juan Antonio Melero Hernández ,Director de la Cátedra SMART E2 Catedrático en Ingeniería Química en la URJC.  Prof. Gabriel Morales Sánchez, Co-director de la Cátedra SMART E2, Catedrático en Ingeniería Química en la URJC.

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Información básica

Presentación

La Comisión Académica de la Cátedra Institucional SMART E2 ha identificado la oportunidad de poner en marcha en la Universidad Rey Juan Carlos un Curso de Experto Universitario en herramientas para la gestión de edificios inteligentes con el objeto de formar a alumnos en el concepto de Industria 4.0 y Smart (Building, Campus, City, Energy). Por tanto, este curso abordará de forma integral aquellas metodologías y tecnologías que ya son demandadas por los gobiernos, instituciones y, en general, por la sociedad, y que permitirán alcanzar los objetivos marcados en cuanto a reducción de consumo energético y, por tanto, de emisiones perjudiciales para el medio ambiente en el marco de las “Smart Cities”.

El curso contará con empresas de la Industria 4.0 y profesores de la URJC expertos en la implantación y desarrollo de infraestructuras y softwares que permitan analizar los datos procedentes de sistemas de gestión técnica de instalaciones (BMS) y monitorización energética (EMS). Contaremos también con la participación de expertos en optimización del funcionamiento de los sistemas de control de instalaciones aplicando nuevas reglas y metodologías avanzadas procedentes de la analítica de datos registrados de los edificios. Además, los profesores colaboradores de la cátedra SMARTE2 presentarán casos de éxito relacionados con la explotación eficiente de edificios y con especial foco en la metodología BIM para la explotación de los activos basados en infraestructuras IoT.

Objetivos

El objetivo general del curso es la formación de los alumnos en sistemas de digitalización para Edificios Inteligentes en el contexto de las Smart Cities apoyadas en las herramientas para infraestructura y Gestión del Dato, IoT, analítica de datos y digitalización de inmuebles y espacios para facilitar los servicios de mantenimiento y gestión de los mismos.

Competencias

Modulo I. Tecnologías para la gestión de ciudades inteligentes. Infraestructuras y gestión del dato.

  1. Adquisición de conocimientos para servicios, infraestructuras y plataformas en la gestión de las ciudades inteligentes.
  2. Adquisición de conocimientos relacionados con el concepto Internet of Things (IoT) en la ciudad inteligente.        
  3. Adquisición de conocimientos relacionadas con la adquisición y sensorización en dispositivos IoT.
  4. Capacidad para diseñar, implementar y poner en marcha una red de dispositivos IoT.
  5. Capacidad para seleccionar herramientas de representación de datos en paneles de información monitorizada.
  6. Adquisición de técnicas para el análisis e implantación de computación en la nube. 
  7. Estudiar las posibilidades de la computación predictiva, el Big Data y el Deep Learning para su uso en la ciudad inteligente, como herramienta de ayuda a la toma de decisiones.
  8. Adquisición de conocimientos para la ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial y sobre la especificidad de este tipo de contextos.
  9. Análisis y evaluación de soluciones para ciudades Inteligentes. 

Modulo II. Analítica de datos. Optimización del funcionamiento de edificios e instalaciones

  1. Adquisición de conocimientos en bases de datos aplicadas al entorno IoT.
  2. Competencias para realizar pruebas de diagnóstico y registro de soluciones en el contexto de las Smart Cities.   
  3. Capacidad de analizar, implementar y evaluar un software de analítica. 
  4. Capacidad para aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la explotación de datos en el contexto de las Smart Cities.
  5. Capacidad para crear soluciones de analítica en el contexto de las Smart Cities.

Módulo III. Modelización digital de inmuebles

  1. Conocimiento y aplicación de la tecnología BIM para la modelización digital de inmuebles.
  2. Capacidad para diseñar y crear una nube de puntos mediante un escáner láser.
  3. Conocimiento de soluciones existentes en el mercado relacionadas con la modelización digital.
  4. Capacidad para crear un gemelo digital a partir de una nube de puntos usando el software Autodesk – Revit.
  5. Capacidad para la integración de la información procedente de nodos IoT (tiempo real) en los gemelos digitales.
  6. Conocimiento de diferentes posibilidades de uso de los gemelos digitales.

Programa

El plan de estudio se estructura en tres módulos.

Modulo I. Tecnologías para la gestión de ciudades inteligentes. Infraestructuras y gestión del dato. 3 ECTS

Módulo II. Analítica de datos. Optimización del funcionamiento de edificios e instalaciones. 2,8 ECTS

Módulo III. Modelización digital de inmuebles. 3,2 ECTS.

Para ver más detalle de cada módulo consulte la web de la cátedra SMARTE2. https://smarte2urjc.es/

Destinatarios

Requisitos de acceso

Estar en posesión de una titulación oficial de grado o máster (o ingeniería). En el caso de los estudiantes de grado podrán acceder de forma condicionada siempre y cuando les resten por superar el grado un máximo de 30 créditos ECTS. Los alumnos con matrícula condicionada no podrán obtener el título hasta que no finalicen sus estudios de grado. En el caso de los alumnos de máster tendrán acceso, aunque no hayan finalizado sus estudios de máster.

Se aceptarán profesionales de empresas o instituciones públicas sin titulación oficial siempre que acrediten una experiencia mínima de 5 años en la temática relacionada con la gestión eficiente de edificios bajo el concepto de Smart Cities. En estos casos únicamente podrán optar a un certificado de extensión universitaria con el mismo nombre y número de créditos.

Criterios de selección

En el caso de que el número de solicitudes supere el número máximo de plazas ofertadas tendrán preferencia los alumnos con una titulación oficial y se realizará una selección en función de los siguientes criterios:

  • Solicitantes que hayan finalizado sus estudios en titulaciones de grado (o ingeniería) en el ámbito de la ingeniería industrial, de telecomunicación o informática. Hasta 40 puntos
  • Solicitantes que hayan finalizado sus estudios de máster en el ámbito de la ingeniería industrial, de telecomunicación o informática. Hasta 20 puntos
  • Nota media en el grado hasta 40 puntos.

Nº de Plazas

Número mínimo de plazas: 25

Número máximo de plazas: 45

Dirección Académica y Profesorado

Dirección

Prof. Juan Antonio Melero Hernández

Director de la Cátedra SMART E2

Catedrático en Ingeniería Química en la URJC

Secretaria académica

Prof. Gabriel Morales Sánchez

Co-director de la Cátedra SMART E2

Catedrático en Ingeniería Química en la URJC

Coordinadores de módulo

  • Coordinador del módulo I. Prof. Julio Ramiro Bargueño. Profesor Titular del área de Teoría de la Señal y Comunicaciones en la URJC.
  • Coordinador del módulo II. Prof. Cristina Rodríguez Sánchez. Profesora Titular del área de Tecnología Electrónica en la URJC.
  • Coordinador del módulo III. Prof. María del Prado Diaz de Mera. Profesora Visitante del área de Ingeniería Química en la URJC.

Profesorado

Profesorado URJC

  • Julio Ramiro Bargueño. Profesor Titular de la URJC. Especialista en Smart Cities y Telecomunicación.
  • Micael Gallego Carrillo. Profesor Titular de la URJC. Especialista en Cloud Computing y reglamentos de seguridad.
  • Francisco de Asís Gortázar Bellas. Profesor Titular de la URJC. Especialista en Cloud Computing y reglamentos de seguridad.
  • Marta Beltrán Pardo. Profesor Titular de la URJC. Especialista en Ciberseguridad en redes OT e ICT.
  • Cristina Rodríguez Sánchez. Profesor Titular de la URJC. Especialista en sistemas de monitorización y sistemas IoT.
  • Inmaculada Mora Jiménez. Catedrática de la URJC. Especialista en Software de analítica para procesamiento en Big-data.
  • Clara Simón de Blas. Contratado Doctor de la URJC. Experta en estadística e investigación operativa.
  • Ana Elizabeth García Sipols. Profesor Titular de la URJC. Experta en estadística e investigación operativa.
  • Jose Francisco Gonzalez Campos. Profesor asociado de la URJC. Experto en REVIT y BMS.
  • Javier Orellana Sanz. Gestor Energético de la URJC. Personal de administración y servicios de la URJC. Experto en edificios digitales y eficiencia energética.

Profesorado Externo

  • Juan Manuel García Sánchez. AENOR. Experto en Ciudades Inteligentes.
  • Albert Losada. ALAI. Experto en Ciudades Inteligentes y Redes Industriales.
  • Jaime Amigueti. Graduado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación y Máster en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Rey Juan Carlos. Experto en sistemas IoT y sistemas de Telecomunicación.
  • Alberto Rodríguez Moreno. DEEP INSIGHT. Experto en sistemas IoT y sistemas de Telecomunicación.
  • David Rodríguez Lorenzo. DEEP INSIGHT. Experto en sistemas IoT y sistemas de Telecomunicación.
  • Pablo Villoria. GETRONICS. Experto en sistemas IoT, Bases de Datos y BMS.
  • Angel López Alegría. IBM. Experto en sistemas IoT y Bases de Datos.
  • Javier Portabella, SCHNEIDER ELECTRIC. Experto en Digitalización y Eficiencia energética.
  • Carlos Alvarez. GETRONICS. Experto en sistemas de Telecomunicación y Edificios Inteligentes.
  • Boris Delgado. AENOR. Experto en Gemelos digitales.
  • Jose Miguel Luna. ENERDEX. Experto en Gemelos digitales y BMS.
  • Julio Elipe. CADLAN. Experto en Gemelos digitales y BMS.

Duración y desarrollo

Modalidad: On-line

Nº de créditos: 9 (90 horas)

Horas presenciales: 20 horas del curso REVIT

Lugar de impartición: Clases on-line (70 horas) se impartirán a través de la plataforma AULA VIRTUAL y TEAMS de la URJC. Las clases presenciales de REVIT (20 horas) se impartirán en aula de informática en la Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología (ESCET). Campus de Móstoles.

Horario: El horario habitual será los martes de 17:00 a 21:00 y los jueves de 17:00 a 21:00.

Para ver más detalle del horario consulte la web de la cátedra SMARTE2. https://smarte2urjc.es/

Fecha de inicio: 15 de noviembre de 2022

Fecha de finalización: 28 de marzo de 2023

Reserva de plaza y matrícula

Plazo de preinscripción: Desde el 1 de septiembre al 15 de octubre de 2022

Plazo de matrícula: Desde el 22 de octubre al 10 de noviembre de 2022

Precio de título: 1000 euros

Posibilidad de beca (si procede): No

Preinscripción: 250 €. Esta cantidad está incluida en el coste total del curso y se devolverá en el caso de no ser admitida su solicitud académica o si no se alcanzase el número mínimo de alumnos. Si una vez admitida la solicitud del alumno no formalizara la matrícula, no se devolverá la cantidad depositada en concepto de preinscripción.

El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos matriculados.

Documentación a adjuntar, formas y lugar de entrega

Los/as solicitantes presentarán toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través de la aplicación telemática de autopreinscripción a la hora de realizar la solicitud de admisión en los títulos propios. Deberán adjuntar obligatoriamente en su solicitud la declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital.

En cualquier momento, tanto la Dirección del programa como el Servicio de Enseñanzas Propias podrán solicitar a los/as solicitantes, la presentación de dicha documentación compulsada/cotejada a través del Registro General, situado en el Campus de Móstoles, o en cualquiera de los registros auxiliares situados en los diferentes Campus de la Universidad Rey Juan Carlos, o enviándolo a través de Correo Certificado a: Universidad Rey Juan Carlos. Registro General. Avda. Tulipán s/n. 28933. Móstoles. Madrid

El/la alumno/a es responsable de la veracidad y corrección de los datos facilitados, exonerando a la Universidad Rey Juan Carlos de cualquier responsabilidad y garantizando y respondiendo de su exactitud, vigencia y autenticidad.

Documentación requerida:

Los/as estudiantes con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de títulos propios de postgrado deberán presentar la siguiente documentación:

  • Documento Nacional de Identidad o equivalente
  • Título Universitario de los estudios que le dan acceso al postgrado solicitado.
  • Currículum Vitae
  • Declaración responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
  • Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación

Los/as estudiantes con titulación extranjera deberán presentar la siguiente documentación:

  • Pasaporte o Tarjeta de Residencia
  • Título de Educación Superior extranjero (Graduado, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero Doctor...) que den acceso a estudios de títulos propios de postgrado.
  • Certificado que acredite que los estudios realizados dan acceso a un Postgrado Oficial en su país de origen, expedido por la Universidad de origen
  • Currículum Vitae
  • Declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
  • Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación

A los/as solicitantes con estudios cursados en Centros Universitarios extranjeros se les podrá solicitar en cualquier momento un certificado de verificación de estos estudios y centros, expedido por una Institución autorizada.

Toda la documentación aportada deberá estar legalizada conforme a la legislación española y traducida por traductor oficial