Sello HR4RS
Redacción/Irene Vega
La investigación realizada por el Dr. Ángel Torrado Carvajal, profesor e investigador del Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría de la Universidad Rey Juan Carlos, junto con otra docena de investigadores, ha sido seleccionada entre los 43 candidatos presentados, por su originalidad, interés científico, relevancia y avances propuestos.
La Cátedra Extraordinaria del Dolor de la Fundación Grünenthal-Universidad de Salamanca ha hecho entrega del galardón de la XXII edición del ‘Premio a la Investigación en Dolor’, que se falla anualmente para reconocer e impulsar los proyectos más novedosos sobre el conocimiento del dolor en el ámbito epidemiológico, experimental, farmacológico y clínico.
Los resultados del trabajo premiado, titulado ‘Thalamic neuroinflammation as a reproducible and discriminating signature for chronic low back pain’, pueden contribuir en un futuro a mejorar el tratamiento del dolor en pacientes con dolor lumbar crónico, ya que se describe una posible vía para detectar la activación de este tipo de patología a través de técnicas de imagen e inteligencia artificial.
“Esta investigación respalda el papel de la activación glial (la respuesta autoinmune del sistema nervioso central) en el dolor lumbar crónico humano, brindando confianza en la noción de que la neuroinflamación puede ocurrir en este tipo de dolor, como se había demostrado previamente en estudios preclínicos y abriendo la puerta a la exploración de terapias inmunomoduladoras como enfoque terapéutico para el dolor crónico”, señala el Dr. Torrado.
El dolor lumbar es un problema mundial común. Según un estudio reciente que analiza datos de entre 1990 y 2017, el dolor lumbar ha sido la principal causa de años vividos con discapacidad y sigue siendo un problema de salud en todo el mundo.
Promover el conocimiento sobre dolor
“Por una parte, como todos sabemos, nuestros trabajos se publican en revistas científicas relacionadas con nuestra área de conocimiento; sin embargo, en muchas ocasiones es difícil difundir y dar a conocer nuestros trabajos a toda la comunidad, debido a la gran cantidad de literatura que se genera”, ha explicado el ganador, quien destaca que iniciativas como estos premios ayudan en gran manera “a promover el conocimiento sobre el dolor especialmente en los propios pacientes y en su entorno”.
Este galardón está dotado con 4.000 euros para ayudar a que los ganadores prosigan con sus labores investigadoras. El profesor Torrado precisa que queda todavía trabajo para mejorar la aplicación clínica de estos hallazgos, ya que el desarrollo de un “biomarcador del dolor” estaba “más allá del alcance de este estudio” y que los algoritmos de inteligencia artificial se utilizaron con el único propósito de evaluar la cantidad de información proporcionada por diferentes características de imagen. Sería necesario “un estudio con un tamaño de muestra mucho mayor”, para seguir afinando la detección de estos marcadores con métodos de imagen.
Fuente: Fundación Grünenthal