Sello HR4RS
INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
Enseñanzas Propias
Teléfono: 91 488 70 40
Director Académico: Regino Criado Herrero.
Coordinador: Pedro Puerta Rubio.
Atención al estudiante: Buzón de Ayuda al Estudiante Buzón de sugerencias, quejas y felicitaciones
Información básica
Presentación
La principal característica del máster, que lo hace único, es que utiliza modelos de Ciencia de Datos y Machine Learning para estudiar a fondo los incidentes más actuales de Ciberseguridad, deduciendo de este análisis las Arquitecturas de protección mas introducidas en el sector.
Formamos a los futuros Arquitectos de Ciberseguridad en las técnicas más demandadas de protección, como las Zero Trust Architectures, aplicando modelos de Ciencia de Datos en su diseño, en la validación de la robustez de las arquitecturas y en la identificación de los ataques que más pérdidas están provocando en la industria.
Estamos organizados en cinco módulos. Podéis cursarlos en un año o en varios. Los dos módulos iniciales son de Introducción a Ciberseguridad y a programación en Python enfocada a datos. Los tres módulos siguientes se centran, por un lado, en los aspectos arquitectónicos y tecnológicos de la Ciberseguridad (Modelo NIST 800) y en los modelos de análisis de las técnicas de ataque más actuales como Cyber Kill Chain y MITRE ATT&CK. A esto le sumamos la aplicación práctica de la Ciencia de Datos y Machine Learning (Python fundamentalmente) para identificar anomalías en el comportamiento de los sistemas y las personas, que permitan reaccionar rápido ante un ataque.
Según vais acabando cada uno de los módulos vais obteniendo el Titulo Superior Universitario correspondiente. Al finalizar los cinco módulos y el Trabajo Fin de Máster, se expide el título de Máster. Puedes cursarlo tanto si tienes titulación universitaria como si acreditas experiencia en el mundo de las Informática.
Estamos en el Campus de Fuenlabrada de la URJC. La duración del Máster es de 600 horas. Empezaremos el 15 de Octubre con horario de tarde: de 16:00 a 20:00 de lunes a jueves. Dada la situación actual, para el curso 20/21 las clases podrán seguirse de manera presencial o por streaming. Vamos a emitir todas las clases!!!
Objetivos
El Máster en DATA, COMPLEX NETWORKS & CYBERSECURITY tiene como objetivo formar en las principales técnicas de protección frente a ataques y amenazas en los sistemas operativos, las redes, el software de aplicación, sistemas Web, las bases de datos y machine learnig.
Competencias
COMPETENCIAS GENERALES
- Capacidad para buscar información específica relacionada con las distintas materias del Máster de todas las fuentes disponibles.
- Capacidad para plantear y desarrollar informes.
- Habilidad para la interpretación de documentos técnicos.
- Capacidad para trabajar en equipo, en un entorno interdisciplinar.
- Gestión de los recursos: organización y capacidad de establecer prioridades en el trabajo.
- Flexibilidad para adaptarse durante el desarrollo de un proyecto, capacidad para replantear.
- Razonamiento crítico: análisis, síntesis y valoración de diferentes alternativas.
- Habilidad para la comunicación escrita y oral efectiva.
- Gestión de la información: recogida de la información, organización, etc.
- Responsabilidad y capacidad para el autoaprendizaje.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
- El alumno conocerá cómo funcionan los diversos algoritmos y técnicas de cifrado y sus beneficios y limitaciones.
- Aprenderá los diversos sistemas y tipos de autenticación, así como la diferencia entre autenticación y autorización.
- El alumno estará capacitado para evaluar los riesgos potenciales y recomendar formas de reducirlo.
- El alumno conocerá el lenguaje de programación Python consiguiendo una visión general del lenguaje y llegando a conseguir construir programas complejos.
- Se familiarizará con los conceptos fundamentales del tratamiento de variables, el desarrollo de algoritmos y su programación.
- El alumno conocerá una visión integral de las tecnologías y técnicas de ciberseguridad.
- Aprenderá nuevos métodos de computación de datos encriptados, de Seguridad de red y de diseño de protocolos
- Sabrá las técnicas de Machine Learning más efectivas.
- Aprenderá las diferencias y la compatibilidad entre Octave y MATLAB.
- Conocerá la a diferenciar los modelos gráficos y los modelos de red.
- Sabrá diferenciar las predicciones sobre datos temporales de otros tipos de datos.
Se garantizarán, además, las siguientes Competencias Básicas:
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información incompleta o limitada
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Que los estudiantes sean capaces de establecer las pertinentes interrelaciones entre las diversas disciplinas que integran el Máster.
- Que los estudiantes posean habilidad comunicativa a nivel oral y escrito en la difusión de los conocimientos de fabricación y diseño.
- Que tengan capacidad de síntesis y análisis en la exposición de los contenidos.
- Que los estudiantes sean capaces de aplicar el juicio crítico en el dominio de la bibliografía genérica y específica relativa al ámbito de los estudios relacionados.
Programa
Módulo 1 CYBERSECURITY FUNDAMENTALS (Corresponde con el “curso superior universitario en Cybersecurit Fundamentals)
- Security Operations & IAM
- Criptografía
- Redes Complejas
- NIST Framework Introduction
- Data Science
- Proyectos prácticos
- CyberData Driven Model
Módulo 2. INTRODUCTION TO PYTHON. (Corresponde con el “curso superior universitario en INTRODUCTION TO PYTHON)
- Lenguaje de programación Python
- Programming for Everybody (Getting Started with Python)
- Librerías en Python para Redes Complejas
- Librerías en Python para Machine Learning
Módulo 3. CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES. (Corresponde con el “curso superior universitario en CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES.)
- Introducción a Ciberseguridad
- System Security
- Criptografía y Redes
- Casos de Estudio
- Políticas de Seguridad
Módulo 4. DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND. Corresponde con el “curso superior universitario en DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND)
- Algebra- Intro Matlab
- Probabilidad - Intro Matlab
- Preprocesado - Limpieza
- Conceptos Básicos-Coste
- Modelos Paramétricos (regres, logistica etc.)
- Modelos No paramétricos
- Modelos no supervisados
- Kernels
- Deep
- Genéticos - (Particle Filtering)
- Sistemas de Recomendación
- Detección de Anomalías
Módulo 5. SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK (Corresponde con el “curso superior universitario SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK)
- Métricas y Medidas de Ciberseguridad
- Dar sentido a los datos no estructurados
- Regresión y Predicción
- Clasificación, prueba de hipótesis y detección de anomalías
- Recomendación de Sistemas
- Análisis de Redes Complejas
- Modelos predictivos para datos temporales
TFM. (Para los alumnos con Titulación Universitaria)
El alumno deberá realizar un análisis tecnológico, análisis de Mercado, desarrollo de modelo de consultoría y/o análisis de productos que combinen la utilización de datos para la resolución de problemas de Ciberseguridad.
Destinatarios
Requisitos de acceso
- Personas en posesión de Titulación Universitaria, Graduados o Licenciados
- Personas sin Titulación Universitaria con experiencia laboral acreditada en puestos de TI. Estos alumnos obtendrían un Diploma de Extensión Universitaria con el mismo nombre
Criterios de selección:
En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas se realizará una selección en función de los siguientes criterios:
- Titulación. 5 puntos
- Expediente académico. 2 puntos
- Experiencia profesional. 2 puntos
- y/o entrevista si procede. 1 punto
Nº de plazas ofertadas: 50
Nº plazas reservadas: 2. Cuando el número de solicitudes que cumplen los requisitos de acceso supere el de plazas disponibles, se reserva un cupo para colectivos vulnerables (discapacidad, víctimas de terrorismo y de violencia de género, art. 50 del reglamento) con los mismos criterios de selección. En caso de que dicho cupo no sea cubierto, pasará al cupo general.
El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos (as) matriculados
Dirección Académica y Profesorado
DIRECCIÓN ACADÉMICA Y PROFESORADO
Directores académicos: Regino Criado Herrero y Santiago Moral Rubio
Secretario: Miguel Romance del Rio
Coordinador: Pedro Puerta Rubio
Profesorado:
- Regino Criado Herrero
- Santiago Moral Rubio
- Miguel Romance del Rio
- David González de la Aleja Gallego
- Ángel Sánchez Calle
- José Centeno González
- Eva Castro Barbero
- Inmaculada Mora Jiménez
- José Luis Rojo Álvarez
- Cristina Soguero Ruíz
- Luca Martino
- Sergio Muñoz Romero
- Leopoldo Carro Calvo
- Laura Cornejo Bueno
- Mihaela Ioana Chidean
- Francisco José Ginel Feito
- Sergio Iglesias Pérez
- Francisco Javier Puerta Rubio
- Juan Manuel Matalobos
Duración y desarrollo
El Master está constituido por 5 módulos independientes que se realizan como Cursos Superiores Universitarios, se pueden realizar en años diferentes. Justificando la realización de los 5 módulos y el TFM se obtiene el título de Máster.
Para los alumnos sin Titulación Universitaria con experiencia laboral acreditada en puestos de TI, la superación de los 5 Cursos les dará derecho a un Diploma de Extensión Universitaria con el mismo nombre.
Con la superación de cada Curso Superior Universitario el alumno obtendrá el diploma correspondiente al curso finalizado.
Modalidad: Presencial, con apoyo en clases por Streaming
Nº de créditos: 60
Por módulos:
|
Nombre del Módulo |
Créditos |
|
Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals |
5 |
|
Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python |
5 |
|
Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies. |
14 |
|
Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond. |
14 |
|
Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks |
13 |
|
TFM |
9 |
|
Total |
60 |
Horas presenciales: 510 + 90 TFM
Por módulos:
|
Nombre del Módulo |
Horas |
|
Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals |
50 |
|
Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python |
50 |
|
Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies. |
140 |
|
Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond. |
140 |
|
Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks |
130 |
|
TFM |
90 |
|
Total |
600 |
Lugar de impartición: Campus de Fuenlabrada y Manuel Becerra
Grupo Fuenlabrada: Campus de Fuenlabrada de la URJC
Horario: 16:00 a 20:00 de lunes a jueves
Grupo Manuel Bececerra: URJC plaza Manuel Becerra.
Horario: viernes de 16:00 a 20:00 y sábados de 9:30 a 13:30 horas
Fecha de inicio y de finalización
|
Nombre del Módulo |
Inicio |
Finalización |
|
TFM (se mantiene la convocatoria de 20/2021) |
07/2022 |
12/2022 |
|
Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals |
17/10/22 |
|
|
Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python |
12/01/23 |
|
|
Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies. |
18/02/23 |
|
|
Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond. |
21/10/23 |
|
|
Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Network |
23/03/23 |
|
Reserva de plaza y matrícula
Por módulos:
|
Nombre del Módulo |
Créditos |
|
Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals |
5 |
|
Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python |
5 |
|
Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies. |
14 |
|
Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond. |
14 |
|
Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks |
13 |
|
TFM |
9 |
|
Total |
60 |
Por módulos:
|
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences (COMPLETO) |
4.100 € |
|
Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals |
350 € |
|
Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python |
350 € |
|
Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies. |
1.000 € |
|
Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond. |
1.000 € |
|
Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Network |
1.000 € |
|
TFM |
400 € |
Posibilidad de beca (si procede): NO
MATRICULACIÓN Master Completo: (GRUPO FUENLABRADA)
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences
· Fecha Preinscripción: 01 julio al 12 octubre 2022
· Fecha Matrícula: 01 al 16 octubre 2022
· Fecha de inicio: 17 de octubre 2022
MATRICULACIÓN Master por módulos. (GRUPO MANUEL BECERRA)
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences:Módulo 1 Curso Superior Universitario en Cybersecurity Fundamentals:
· Fecha Preinscripción: 01 julio al 12 octubre 2022
· Fecha Matrícula: 01 al 16 octubre 2022
· Fecha de inicio: 21 de octubre 2022
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences:Módulo 2 Curso Superior Universitario en Introduction to Python.
· Fecha Preinscripción: 1 julio al 12 enero 2023
· Fecha Matrícula: 01 al 10 enero 2023
· Fecha de inicio: 12 enero 2023
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 3 Curso Superior Universitario en CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES.
· Fecha Preinscripción: 1 julio 2021 al 16 febrero 2023
· Fecha Matrícula: 07 de febrero al 15 febrero 2023
· Fecha de inicio: 18 de febrero 2023
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 4 Curso Superior Universitario en DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND
· Fecha Preinscripción: 1 julio al 12 de octubre 2023
· Fecha Matrícula: 01 al 16 de octubre 2023
· Fecha de inicio: 21 de octubre 2023
Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 5 Curso Superior Universitario en SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK
· Fecha Preinscripción: 1 julio 2022 al 20 de marzo 2023
· Fecha Matrícula: 11 al 15 de marzo 2023
· Fecha de inicio: 22 de marzo 2023
Preinscripción: 500€. 250 € para los títulos de experto, y para los Cursos no se exige ninguna cantidad. Esta cantidad está incluida en el coste total del curso y se devolverá en el caso de no ser admitida su solicitud académica. Si una vez admitida la solicitud del alumno ( a) no formalizara la matrícula, no se devolverá la cantidad depositada en concepto de preinscripción.
Nº de plazas ofertadas: 50
Nº plazas reservadas: 2. Cuando el número de solicitudes que cumplen los requisitos de acceso supere el de plazas disponibles, se reserva un cupo para colectivos vulnerables (discapacidad, víctimas de terrorismo y de violencia de género, art. 50 del reglamento) con los mismos criterios de selección. En caso de que dicho cupo no sea cubierto, pasará al cupo general.
El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos(as) matriculados.
Documentación a adjuntar, formas y lugar de entrega
Los/as solicitantes presentarán toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través de la aplicación telemática de autopreinscripción a la hora de realizar la solicitud de admisión en los títulos propios. Deberán adjuntar obligatoriamente en su solicitud la declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital.
En cualquier momento, tanto la Dirección del programa como el Servicio de Enseñanzas Propias podrán solicitar a los/as solicitantes, la presentación de dicha documentación compulsada/cotejada a través del Registro General, situado en el Campus de Móstoles, o en cualquiera de los registros auxiliares situados en los diferentes Campus de la Universidad Rey Juan Carlos, o enviándolo a través de Correo Certificado a: Universidad Rey Juan Carlos. Registro General. Avda. Tulipán s/n. 28933. Móstoles. Madrid
El/la alumno/a es responsable de la veracidad y corrección de los datos facilitados, exonerando a la Universidad Rey Juan Carlos de cualquier responsabilidad y garantizando y respondiendo de su exactitud, vigencia y autenticidad.
Documentación requerida:
Los/as estudiantes con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de títulos propios de postgrado deberán presentar la siguiente documentación:
- Documento Nacional de Identidad o equivalente
- Título Universitario de los estudios que le dan acceso al postgrado solicitado.
- Currículum Vitae
- Declaración responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
- Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación
Los/as estudiantes con titulación extranjera deberán presentar la siguiente documentación:
- Pasaporte o Tarjeta de Residencia
- Título de Educación Superior extranjero (Graduado, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero Doctor...) que den acceso a estudios de títulos propios de postgrado.
- Certificado que acredite que los estudios realizados dan acceso a un Postgrado Oficial en su país de origen, expedido por la Universidad de origen
- Currículum Vitae
- Declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
- Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación
A los/as solicitantes con estudios cursados en Centros Universitarios extranjeros se les podrá solicitar en cualquier momento un certificado de verificación de estos estudios y centros, expedido por una Institución autorizada.
Toda la documentación aportada deberá estar legalizada conforme a la legislación española y traducida por traductor oficial