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  • 2017cover Estudios
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Data, Complex Networks & Cybersecurity Sciences

INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA Enseñanzas Propias
Teléfono: 91 488 70 41
Director Académico: Regino Criado Herrero. regino.criado@urjc.es
Coordinador: Pedro Puerta Rubio. pedro.puerta@urjc.es

más información

Información básica

Presentación

La principal característica del máster, que lo hace único, es que utiliza modelos de Ciencia de Datos y Machine Learning para estudiar a fondo los incidentes más actuales de Ciberseguridad, deduciendo de este análisis las Arquitecturas de protección mas introducidas en el sector.

Formamos a los futuros Arquitectos de Ciberseguridad en las técnicas más demandadas de protección, como las Zero Trust Architectures, aplicando modelos de Ciencia de Datos en su diseño, en la validación de la robustez de las arquitecturas y en la identificación de los ataques que más pérdidas están provocando en la industria.

Estamos organizados en cinco módulos. Podéis cursarlos en un año o en varios. Los dos módulos iniciales son de Introducción a Ciberseguridad y a programación en Python enfocada a datos. Los tres módulos siguientes se centran, por un lado, en los aspectos arquitectónicos y tecnológicos de la Ciberseguridad (Modelo NIST 800) y en los modelos de análisis de las técnicas de ataque más actuales como Cyber Kill Chain y MITRE ATT&CK. A esto le sumamos la aplicación práctica de la Ciencia de Datos y Machine Learning (Python fundamentalmente) para identificar anomalías en el comportamiento de los sistemas y las personas, que permitan reaccionar rápido ante un ataque.

Según vais acabando cada uno de los módulos vais obteniendo el Titulo Superior Universitario correspondiente. Al finalizar los cinco módulos y el Trabajo Fin de Máster, se expide el título de Máster. Puedes cursarlo tanto si tienes titulación universitaria como si acreditas experiencia en el mundo de las Informática.

Estamos en el Campus de Fuenlabrada de la URJC. La duración del Máster es de 600 horas. Empezaremos el 15 de Octubre con horario de tarde: de 16:00 a 20:00 de lunes a jueves. Dada la situación actual, para el curso 20/21 las clases podrán seguirse de manera presencial o por streaming. Vamos a emitir todas las clases!!!

Objetivos

El Máster en DATA, COMPLEX NETWORKS & CYBERSECURITY tiene como objetivo formar en las principales técnicas de protección frente a ataques y amenazas en los sistemas operativos, las redes, el software de aplicación, sistemas Web, las bases de datos y machine learnig.

Programa

Módulo 1 CYBERSECURITY FUNDAMENTALS (Corresponde con el “curso superior universitario en Cybersecurit Fundamentals)

  1. Security Operations & IAM
  2. Criptografía
  3. Redes Complejas
  4. NIST Framework Introduction
  5. Data Science
  6. Proyectos prácticos
  7. CyberData Driven Model

Módulo 2. INTRODUCTION TO PYTHON. (Corresponde con el “curso superior universitario en INTRODUCTION TO PYTHON)

  1. Lenguaje de programación Python
  2. Programming for Everybody (Getting Started with Python)
  3. Librerías en Python para Redes Complejas
  4. Librerías en Python para Machine Learning

Módulo 3. CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES. (Corresponde con el “curso superior universitario en CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES.)

  1. Introducción a Ciberseguridad
  2. System Security
  3. Criptografía y Redes
  4. Casos de Estudio
  5. Políticas de Seguridad

Módulo 4. DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND. Corresponde con el “curso superior universitario en DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND)

  1. Algebra- Intro  Matlab
  2. Probabilidad - Intro Matlab
  3. Preprocesado - Limpieza
  4. Conceptos Básicos-Coste
  5. Modelos Paramétricos (regres, logistica etc.)
  6. Modelos No paramétricos
  7. Modelos no supervisados
  8. Kernels
  9. Deep
  10. Genéticos - (Particle Filtering)
  11. Sistemas de Recomendación
  12. Detección de Anomalías

Módulo 5. SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK (Corresponde con el “curso superior universitario SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK)

  1. Métricas y Medidas de Ciberseguridad
  2. Dar sentido a los datos no estructurados
  3. Regresión y Predicción
  4. Clasificación, prueba de hipótesis y detección de anomalías
  5. Recomendación de Sistemas
  6. Análisis de Redes Complejas
  7. Modelos predictivos para datos temporales

TFM. (Para los alumnos con Titulación Universitaria)

El alumno deberá realizar un análisis tecnológico, análisis de Mercado, desarrollo de modelo de consultoría y/o análisis de productos que combinen la utilización de datos para la resolución de problemas de Ciberseguridad.

Destinatarios

Requisitos de acceso

  • Personas en posesión de Titulación Universitaria, Graduados o Licenciados
  • Personas sin Titulación Universitaria con experiencia laboral acreditada en puestos de TI. Estos alumnos obtendrían un Diploma de Extensión Universitaria con el mismo nombre

Criterios de selección:

En el caso de que el número de solicitudes supere el de plazas ofertadas se realizará una selección en función de los siguientes criterios:

  1. Titulación. 5 puntos
  2. Expediente académico. 2 puntos
  3. Experiencia profesional. 2 puntos
  4. y/o entrevista si procede. 1 punto

Nº de Plazas: mínimo de 20.

Dirección Académica y Profesorado

DIRECCIÓN ACADÉMICA Y PROFESORADO

Directores académicos: Regino Criado Herrero y Santiago Moral Rubio

Secretario: Miguel Romance del Rio

Coordinador: Pedro Puerta Rubio

Profesorado:

  • Regino Criado Herrero
  • Santiago Moral Rubio
  • Miguel Romance del Rio
  • David González de la Aleja Gallego
  • Ángel Sánchez Calle
  • José Centeno González
  • Eva Castro Barbero
  • Inmaculada Mora Jiménez
  • José Luis Rojo Álvarez
  • Cristina Soguero Ruíz
  • Luca Martino
  • Sergio Muñoz Romero                                                 
  • Leopoldo Carro Calvo
  • Laura Cornejo Bueno
  • Mihaela Ioana Chidean
  • Francisco José Ginel Feito
  • Sergio Iglesias Pérez
  • Francisco Javier Puerta Rubio
  • Juan Manuel Matalobos

Duración y desarrollo

El Master está constituido por 5 módulos independientes que se realizan como Cursos Superiores Universitarios, se pueden realizar en años diferentes. Justificando la realización de los 5 módulos y el TFM se obtiene el título de Máster.

Para los alumnos sin Titulación Universitaria con experiencia laboral acreditada en puestos de TI, la superación de los 5 Cursos les dará derecho a un Diploma de Extensión Universitaria con el mismo nombre.

Con la superación de cada Curso Superior Universitario el alumno obtendrá el diploma correspondiente al curso finalizado.

Modalidad: Presencial, con apoyo en clases por Streaming

Nº de créditos: 60

Por módulos:

Nombre del Módulo

Créditos

Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals

5

Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python

5

Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies.

 

14

Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond.

 

14

Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks

 

13

TFM

9

Total

60

 

Horas presenciales: 510 + 90 TFM

Por módulos:

Nombre del Módulo

Horas

Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals

50

Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python

50

Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies.

140

Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond.

140

Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks

130

TFM

90

Total

600

 

Lugar de impartición: Campus de Fuenlabrada de la URJC

Horario: 16:00 a 20:00 de lunes a jueves

Fecha de inicio y de finalización:

Nombre del Módulo

Inicio

Finalización

Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals

14/10/20

4/11/20

Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python

5/11/20

26/11/20

Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies.

30/11/20

22/02/21

Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond.

23/2/21

4/5/21

Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Network

 5/5/21

 30/6/21

TFM

07/2021

12/2021

Reserva de plaza y matrícula

Por módulos:

Nombre del Módulo

Créditos

Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals

5

Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python

5

Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies.

14

Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond.

14

Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks

13

TFM

9

Total

60

 

Precio de título: 5.300 €

Por módulos:

Nombre del Módulo

Precio

Módulo 1: Curso superior Universitario en Cybercurity fundamentals

500 €

Módulo 2: Curso Superior Universitario en Introduction to Python

500 €

Módulo 3: Curso Superior Universitario en Cybersecurity: Architectural & Technological Strategies.

1.300 €

Módulo 4: Curso Superior Universitario en Data for Kill Chain Managemen: Monitoring & Respond.

1.300 €

Módulo 5: Curso Superior Universitario en Sciences Applied to Cybersecurity: Machine Machine learning & Complex Networks

1.300 €

TFM

400 €

Total

5.300 €

Posibilidad de beca (si procede): NO

 

MATRICULACIÓN Master Completo:

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences

  • Fecha Preinscripción: 6 julio al 12 Octubre 2020
  • Fecha Matrícula: 1 de Octubre al 13 Octubre 2020
  • Fecha de inicio: 14 de octubre 2020

MATRICULACIÓN Master por módulos.

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 1 Curso Superior Universitario en Cybersecurity Fundamentals.

  • Fecha Preinscripción: 6 julio al 12 Octubre 2020
  • Fecha Matrícula: 1 de Octubre al 13 Octubre 2020
  • Fecha de inicio: 14 de octubre 2020

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 2  Curso Superior Universitario en Introduction to Python.

  • Fecha Preinscripción: 6 julio al 02 Noviembre 2020
  • Fecha Matrícula: 26 de octubre al 4 de noviembre
  • Fecha de inicio: 05 de noviembre 2020

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 3  Curso Superior Universitario en CYBERSECURITY: ARCHITECTURAL & TECHNOLOGICAL STRATEGIES.

  • Fecha Preinscripción: 6 julio al 26 Noviembre 2020
  • Fecha Matrícula: 16 de noviembre al 28 de noviembre 2020
  • Fecha de inicio: 30 de noviembre 2020

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 4  Curso Superior Universitario en DATA FOR KILL CHAIN MANAGEMENT: MONITORING & RESPOND

  • Fecha Preinscripción: : 6 julio 2020 al 19 febrero 2021
  • Fecha Matrícula: 15 al 22 de febrero 2021
  • Fecha de inicio: 23 de febrero 2021

Master en Data, Complext Network & Cybersecurity Sciences: Módulo 5  Curso Superior Universitario en SCIENCES APPLIED TO CYBERSECURITY: MACHINELEARNING & COMPLEX NETWORK

  • Fecha Preinscripción: 6 julio 2020 al 30 abril 2021
  • Fecha Matrícula: 19 abril al 4 de mayo de 2021
  • Fecha de inicio: 05 de mayo 2021

Trabajo Fin de Master.

  • Fecha Preinscripción: 6 julio 2020 al 28 de julio 2021
  • Fecha Matrícula: 21 de julio 2021 al 30 julio 2021
  • Fecha de inicio: 1 julio 2021

El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos matriculados.

Documentación a adjuntar, formas y lugar de entrega

Los/as solicitantes presentarán toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través de la aplicación telemática de autopreinscripción a la hora de realizar la solicitud de admisión en los títulos propios. Deberán adjuntar obligatoriamente en su solicitud la declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital.

En cualquier momento, tanto la Dirección del programa como el Servicio de Títulos Propios podrán solicitar a los/as solicitantes, la presentación de dicha documentación compulsada/cotejada a través del Registro General, situado en el Campus de Móstoles, o en cualquiera de los registros auxiliares situados en los diferentes Campus de la Universidad Rey Juan Carlos, o enviándolo a través de Correo Certificado a: Universidad Rey Juan Carlos. Registro General. Avda. Tulipán s/n. 28933. Móstoles. Madrid

El/la alumno/a es responsable de la veracidad y corrección de los datos facilitados, exonerando a la Universidad Rey Juan Carlos de cualquier responsabilidad y garantizando y respondiendo de su exactitud, vigencia y autenticidad.

Documentación requerida:

Los/as estudiantes con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo par el acceso a enseñanzas de títulos propios de postgrado deberán presentar la siguiente documentación:

  • - Documento Nacional de Identidad o equivalente
  • - Título Universitario de los estudios que le dan acceso al postgrado solicitado.
  • - Currículum Vitae
  • - Declaración responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
  • - Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación

Los/as estudiantes con titulación extranjera deberán presentar la siguiente documentación:

  • - Pasaporte o Tarjeta de Residencia
  • - Título de Educación Superior extranjero (Graduado, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero Doctor...) que den acceso a estudios de títulos propios de postgrado.
  • - Certificado que acredite que los estudios realizados dan acceso a un Postgrado Oficial en su país de origen, expedido por la Universidad de origen
  • - Currículum Vitae
  • - Declaración de responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
  • - Cualquier otro documento que exija el Director del Título Propio específicamente para su aceptación

A los/as solicitantes con estudios cursados en Centros Universitarios extranjeros se les podrá solicitar en cualquier momento un certificado de verificación de estos estudios y centros, expedido por una Institución autorizada.

Toda la documentación aportada deberá estar legalizada conforme a la legislación española y traducida por traductor oficial