La Universidad Rey Juan Carlos ha celebrado la cuarta edición del curso de verano "Human-centred Artificial Intelligence: How to hallucinate around the Turing Trap?", una iniciativa que ha vuelto a convertir el Campus de Aranjuez en un espacio de encuentro entre investigadores, profesionales y estudiantes interesados en comprender los retos y oportunidades de la inteligencia artificial desde una perspectiva multidisciplinar. El curso, organizado por Joaquín Arias y Sascha Ossowski, ha abordado tanto los fundamentos tecnológicos como las implicaciones éticas y las aplicaciones reales de la IA.
A lo largo de dos intensas jornadas, los asistentes realizaron un recorrido que comenzó por las bases de la inteligencia artificial. Isaac introdujo los conceptos fundamentales de la disciplina, explicando cómo la estadística y el machine learning (aprendizaje automático) constituyen el núcleo de muchas de las soluciones inteligentes actuales. Posteriormente, se exploró el papel de los sistemas multiagente como una de las aproximaciones más prometedoras para desarrollar sistemas capaces de cooperar y tomar decisiones de forma distribuida.
El curso también puso el foco en uno de los activos más importantes de cualquier sistema de IA: los datos. Fernando analizó la importancia de la calidad, la gestión y el gobierno de los datos para desarrollar soluciones fiables, mientras que Maite abordó los desafíos éticos que acompañan al despliegue de estas tecnologías, recordando la necesidad de diseñar sistemas transparentes, responsables y alineados con los valores humanos.
La visión aplicada continuó con Paolo, quien mostró cómo la inteligencia artificial permite obtener mediciones precisas a partir del análisis de imágenes, ilustrando el enorme potencial de la visión por computador en distintos ámbitos científicos e industriales.
Este año el deporte se convirtió en uno de los grandes protagonistas del curso. Javier desveló algunos de los avances tecnológicos empleados por LaLiga para el análisis del rendimiento y la competición, mostrando cómo la inteligencia artificial está transformando el deporte profesional. A continuación, Paloma y Javier, de Nagi, presentaron dispositivos inteligentes orientados a mejorar la seguridad y facilitar el trabajo de los socorristas en piscinas deportivas mediante tecnologías de monitorización y alerta temprana. La sesión deportiva concluyó con Javier, de Aiball, quien retó a los asistentes a descubrir cómo la IA puede convertirse en un rival y un entrenador en la pista de pádel gracias al análisis automático del juego.
Como cierre del curso, Emilio ofreció una reflexión sobre las capacidades y, especialmente, las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Su intervención permitió debatir sobre fenómenos como las alucinaciones, la fiabilidad de las respuestas y la necesidad de comprender las fortalezas y debilidades de estas herramientas para utilizarlas de forma responsable.
Con esta cuarta edición, el curso (junto con el popular taller sobre IA simbólica dirigido por Joaquín) vuelve a consolidarse como un espacio de referencia para comprender la inteligencia artificial desde una perspectiva humanista, combinando fundamentos científicos, aplicaciones reales y reflexión ética para avanzar hacia tecnologías diseñadas al servicio de las personas.