Código de la asignatura

006000580

Tipo

Obligatoria

Período de impartición

Curso 1º,  semestre 1º

Créditos

3

Modalidad de impartición

Semi-presencial

Departamento

Ciencias de la Salud I

Prerrequisitos de acceso

-

Conocimientos recomendados

Ofimática básica

Competencias genéricas

El alumno comprenderá:

-          Los resultados de los estudios

Competencias específicas

El alumno conocerá:

-          El papel de la bioestadística en el ciclo del método científico

-          El concepto de probabilidad, y conocerá las distribuciones de probabilidad más frecuentes en el estudio de los fenómenos biológicos

-          Las condiciones de aplicación de los métodos paramétricos frente a los métodos no paramétricos

-          Los fundamentos del muestreo y sabrá aplicar los más frecuentes

-          La utilidad de la  predeterminación del tamaño muestral y la sabrá obtener la información necesaria para su cálculo

-          El alumno será capaz de:

-          Calcular el tamaño muestral necesario para la estimación de una proporción, de una media

-          Interpretar correctamente los estadísticos descriptivos más frecuentemente utilizados

-          Elegir el contraste de hipótesis a aplicar en cada caso

-          Calcular e interpretar correctamente intervalos de confianza de distintos estadísticos

-          Formular hipótesis conceptuales en forma de hipótesis estadísticas

-          Utilizar un paquete estadístico para crear, depurar y analizar una base de datos

-           Obtener los estadísticos descriptivos fundamentales,  plantear y resolver contrastes de hipótesis de  homogeneidad de dos o más medias, de  proporciones y correlación

Bloque temático

Tema

Apartados

I.- Introducción a la bioestadística

Tema 1.

Conceptos básicos de estadística

-          Estadística teórica y estadística aplicada.

-          Bioestadística

-          Espacio muestral

-          Sucesos y tipos

-          Concepto de variable estadística

-          Tipos de variables

2.-Bioestadística descriptiva

Tema 2.

Estadística descriptiva

-          Medidas de tendencia central

-          Medidas de dispersión

-          Medidas de posición

-          Representaciones gráficas

-          Proporción, tasa y razón

3. Probabilidad

Tema 3.

Probabilidad y distribuciones de probabilidad

-          Distribuciones de probabilidad

-          Uso y distribuciones frecuentemente utilizadas en ciencias de la salud: Binomial Normal y Poisson, ji cuadrado (χ2)

-          Tipificación de una variable.

4. Bioestadística inferencial.

Tema 4.

Introducción a la estadística inferencial

-          Estimación de parámetros y contraste de hipótesis.

-          Tipos de hipótesis estadísticas.

Tema 5.

Inferencia con proporciones

-          Estimación de una proporción

-          Pruebas de conformidad

-          Pruebas de homogeneidad (ji cuadrado (χ2)

Tema 6.

Inferencia con medias

-          Estimación de una media

-          Pruebas de homogeneidad

-          T de student para dos muestras independientes

-          Análisis de la varianza (ANOVA)

-          Más de dos muestras independientes:

Tema 7.

Regresión lineal simple. Correlación.

-          Coeficiente de correlación de pearson Coeficiente de determinación

-          Regresión lineal simple

-          Bondad del ajuste de la recta de regresión

Tema 8. 

Análisis de datos emparejados

-          Comparación de proporciones para datos emparejados

-          Prueba de McNemar

-          Comparación de medias para datos emparejados

-          T de student para datos emparejados

5. Predeterminación del tamaño muestral

Tema 9.

Error en el contraste de hipótesis

-          Tipos de error en el contraste de hipótesis.

-           Error tipo I y error tipo II

-          Concepto de potencia estadística

Tema 10.

Predeterminación del tamaño muestral e introducción al muestreo.

-          Necesidad y utilidad de la predeterminación del tamaño muestral

-          Predeterminación del tamaño muestral para estimar una media, una proporción y una comparación de proporciones

6. Estadística no paramétrica

Tema 11.

Métodos no paramétricos

-          Condiciones de utilización

-          Métodos no paramétricos para la comparación de variables continuas: 2 grupos independientes: U de Mann-Whitney.

-          Dos grupos relacionados: Wilcoxon

-          Más de dos grupos: Kruskal-Wallis

7. Análisis multivariante

Tema 12.

Introducción al Análisis multivariante

-          Concepto de confusión e interacción. Necesidad y utilidad del análisis multivariante

-          Control de la confusión

-          Estratificación y ajuste

-          Conceptos básicos sobre regresión logística

Título

Bioestadística amigable

Autor

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Editorial

Díaz de Santos

Título

Bioestadística amigable

Autor

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Editorial

Díaz de Santos

Título

El método estadístico en la investigación médica

Autor

CARRASCO DE LA PEÑA, José Luis

Editorial

Ciencia 3

Título

Bioestadística

Autor

SENTIS VILALTA, Juan

Editorial

Masson

Título

Manual de Epidemiología y Salud Pública

Autor

HERNÁNDEZ-AGUADO, Ildefonso, GIL DE MIGUEL, Angel, DELGADO RODRÍGUEZ,  Miguel, y BOLUMAR MONTRULL, Francisco

Editorial

Editorial Médica Panamericana

TEMAS  1-3

Título

Bioestadística amigable

Autor

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Editorial

Díaz de Santos

Tema 4-8

Bioestadística amigable

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Díaz de Santos

Bioestadística

SENTIS VILALTA, Juan

Masson

TEMAS  9-10

Bioestadística amigable

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Díaz de Santos

El método estadístico en la investigación médica

CARRASCO DE LA PEÑA, José Luis

Ciencia 3

TEMA 11

Bioestadística amigable

MARTÍNEZ GONZÁLEZ Miguel Ángel; DE IRALA, Jokin; FAULIN FAJARDO, F.J.

Díaz de Santos

TEMA 12

Manual de Epidemiología y Salud Pública

HERNÁNDEZ-AGUADO, Ildefonso, GIL DE MIGUEL, Angel, DELGADO RODRÍGUEZ,  Miguel, y BOLUMAR MONTRULL, Francisco

Editorial Médica Panamericana

http://www.seh-lelha.org/stat1.htm

http://e-stadistica.bio.ucm.es/index.html

Fecha

Temas

Metodología

Semana 1

Tema 1

Clase magistral

Semana 2

Tema 2

Clase magistral

Semana 3

Tema 3

Clase magistral

Semana 4

Tema 3 (2ª parte)

Clase magistral

Semana 5

Tema 4

Clase magistral

Semana 6

Tema 5

Clase magistral

Semana 7

Tema 6

Clase magistral

Semana 8

Tema 7

Clase magistral

Semana 9

Tema 7 (2ª parte)

Clase magistral

Semana 10

Tema 8

Clase magistral

Semana 11

Tema 8

Clase magistral

Semana 12

Tema 9

Clase magistral

Semana 13

Tema 10

Clase magistral

Semana 14

Tema 11

Clase magistral

Semana 15

Tema 12

Clase magistral

Fecha

Temas (2 h/ clase práctica)

Metodología

Semana 2

Generación de una base de datos en SPSS

Caso práctico con ordenador

Semana 4

Análisis exploratorio de los datos con SPSS

Caso práctico con ordenador

Semana 6

Representación gráfica

Caso práctico con ordenador

Semana 8

Comparación de proporciones con SPSS y comparación de proporciones

Caso práctico con ordenador

Semana 10

Análisis de datos emparejados con SPSS

Caso práctico con ordenador

Semana 12

Métodos no paramétricos e introducción al análisis multivariante

Caso práctico con ordenador

Semana 14

Examen práctico

Caso práctico con ordenador

Fecha

Temas

Metodología

Los problemas se plantearán junto con los contenidos teóricos, por lo que no habrá clases específicas de problemas.

Fecha

El horario de tutorías se acordará  con cada grupo por separado.

Nombre y apellidos

Jesús Esteban Hernández

Materia

Medicina Preventiva

Categoría

Profesor Asociado (LRU)

Universidad

Universidad Rey Juan Carlos

Titulación Académica

Doctor en Biología por el programa de Epidemiología y Salud Pública

Experiencia Docente

-Profesor Ayudante a tiempo completo. Unidad de Medicina Preventiva. Dpto. de Ciencias de la Salud. URJC Octubre 2000 – Enero 2001

-Profesor Asociado a tiempo completo Unidad de Medicina Preventiva. Dpto. de Ciencias de la Salud. URJC Enero 2001-

Experiencia Investigadora

-“Prevalencia de Chlamydia pneumoniae en pacientes con patología cardiovascular isquémica”

PUESTO: BECARIO INVESTIGACIÓN

Empresa/Administración financiadora: Pfizer S.A.

Entidades participantes: URJC

Duración,  desde:    1999  hasta:2000

Investigador responsable: A. Gil Miguel

-Ensayo clínico de vacunación primaria controlado, abierto, randomizado, en fase II para evaluar la seguridad y la reactogenicidad de tres dosis de la vacuna candidata antimenincócica B de GSK Biologicals/Instituto Finlay, administrada intramuscularmente utilizando una pauta cero-dos-cuatro meses ó cero-uno-seis meses en adolescentes sanos entre doce y dieciocho años.

PUESTO: INVESTIGADOR COLABORADOR

Empresa/Administración financiadora: SmithKline and Beecham

Entidades participantes: URJC

Duración,  desde:    Febrero 2002  hasta: Sept 2003

Investigador responsable: A. Gil de Miguel

-“Marcadores de inflamación y activación endotelial, e infección por Chlamydophila pneumoniae en pacientes con síndrome coronario agudo y enfermedad isquémica crónica del corazón.”

PUESTO: INVESTIGADOR PRINCIPAL

Empresa/Administración financiadora: FIS (ISCIII)

Entidades participantes: URJC

Duración,  desde:    2003  hasta:2006

Investigador responsable: Jesús Esteban Hernández

Experiencia Profesional

-1998 Profesor “Ofimática aplicada a la monitorización” en el I  y II CURSO DE MONITORIZACIÓN DE ENSAYOS CLÍNICOS, para el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Madrid

- 1997-1998 Profesor de  Microsoft Project versión 4.1 (software para la gestión de proyectos),  impartido por la empresa WINMAT Servicios y Sistemas para diversas empresas (Telefónica móviles, Siemens Redes Corporativas, Vías y Construcciones, S.A.)