Microcredencial Universitaria en Diseño Computacional Avanzado: Sistemas, Datos y Materia

Presentación

La microcredencial Diseño Computacional Avanzado: Sistemas, Datos y Materia responde a una necesidad emergente en los campos del diseño, la arquitectura, la ingeniería y las ciencias experimentales, donde la convergencia entre tecnología digital, procesos naturales y lógicas proyectuales redefine los modos de pensar, fabricar y operar en el entorno construido y en los sistemas materiales. Esta propuesta formativa parte de una articulación metodológica que integra pensamiento computacional, simulación algorítmica y exploración físico-matérica, abordando el diseño como sistema complejo, adaptativo y relacional.

Desde una perspectiva académica y científica, el curso se enmarca en el avance de las metodologías generativas, la fabricación digital, los modelos bioinformados y los sistemas interactivos, proponiendo un enfoque transversal e innovador que supera los compartimentos disciplinares tradicionales. La unión entre el diseño arquitectónico computacional, el análisis de datos y los procesos químicos aplicados al comportamiento material permite al estudiantado desarrollar soluciones de alta complejidad proyectual con fundamentos técnicos rigurosos y sensibilidad contextual.

En el plano profesional, esta formación ofrece herramientas clave para quienes trabajan o desean introducirse en ámbitos de alta especialización como el diseño paramétrico, el prototipado digital, el diseño bioinspirado, la interacción física con sensores, la simulación de crecimiento o la fabricación avanzada. La estructura modular y práctica del curso permite aplicar de forma inmediata los conocimientos en entornos laborales relacionados con la innovación tecnológica, el desarrollo sostenible o la producción avanzada, facilitando así la actualización de perfiles técnicos y creativos.

Culturalmente, la microcredencial se inserta en un marco de reflexión crítica sobre el papel del diseño en la transición ecológica y digital, apostando por enfoques no miméticos sino interpretativos de la naturaleza y por metodologías abiertas que promuevan el pensamiento complejo y la exploración especulativa. Este posicionamiento impulsa una visión inclusiva y transdisciplinar del conocimiento, que cuestiona los modelos establecidos y genera nuevas formas de interacción entre humanidad, tecnología y entorno.

La propuesta contribuye activamente a la consecución de diversos Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), especialmente el ODS 4 (Educación de calidad), ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura), ODS 11 (Ciudades y comunidades sostenibles), ODS 12 (Producción y consumo responsables) y ODS 10 (Reducción de las desigualdades). El curso promueve una formación flexible, accesible y tecnológicamente avanzada, con una fuerte dimensión inclusiva al incorporar herramientas de código abierto, metodologías híbridas y tutorías individualizadas que permiten reducir brechas de acceso.

Finalmente, esta microcredencial se alinea con las líneas estratégicas de la Universidad Rey Juan Carlos en materia de digitalización, sostenibilidad, interdisciplinariedad e innovación docente. Contribuye a la oferta de enseñanzas propias de calidad, fortalece la transferencia de conocimiento y posiciona a la universidad como referente en la formación de profesionales capaces de afrontar los desafíos contemporáneos desde una perspectiva crítica, creativa y transformadora.

Objetivos

• Desarrollar habilidades avanzadas en diseño computacional mediante el uso de herramientas paramétricas, algoritmos generativos y sistemas de simulación.
• Integrar datos cuantitativos en el proceso proyectual para modelar y visualizar comportamientos, condiciones ambientales y variables de diseño.
• Aplicar principios físico-químicos y fenómenos naturales como base lógica para el desarrollo de estructuras adaptativas, autoorganizadas o especulativas.
• Explorar la interacción físico-digital a través de plataformas de código abierto para generar respuestas materiales, sistemas sensibles o estructuras activas.
• Prototipar soluciones complejas mediante fabricación digital, simulación o modelado físico, combinando datos, algoritmos y materia en un proceso coherente.
• Impulsar prácticas proyectuales colaborativas, inclusivas y sostenibles, alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y los valores estratégicos de la Universidad Rey Juan Carlos.