INFORMACIÓN, PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA
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Información básica
Presentación
Título de Experto/a en Análisis de Datos Genómicos y Metagenómicos (14 ECTS) tiene como objetivo formar analistas especializados en el procesamiento, almacenamiento e interpretación de datos genómicos y metagenómicos, una disciplina emergente con alta demanda en investigación, microbiología clínica y medicina personalizada. El curso se ofrece en modalidad virtual, con clases teóricas y prácticas, utilizando herramientas bioinformáticas avanzadas y técnicas de secuenciación masiva.
Objetivos
- O1. Proporcionar información sobre las principales aplicaciones de la metagenómica y metagenómica dirigida.
- O2. Proporcionar las herramientas y habilidades necesarias para el análisis de datos masivos.
- O3. Proporcionar herramientas para el manejo de los requerimientos y necesidades en el almacenamiento y gestión de datos genómicos.
- O4. Transmitir el conocimiento de las diferentes fases del análisis de datos de secuenciación masiva.
- O5. Proporcionar los conceptos y herramientas sobre el análisis bioinformático para el análisis de datos metagenómicos.
Programa
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Módulos/Materia/Módulo y responsable académico |
ECTS |
Materias / Módulos |
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Experto/a en Análisis de Datos Genómicos y Metagenómicos |
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Módulo 1: Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
3,5 |
Tema 1: Introducción a la secuenciación |
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Responsable: Emma Barahona |
Tema 2: Tecnologías de secuenciación masiva |
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Descripción: El/la estudiante adquiere una base sólida y actualizada sobre los fundamentos y aplicaciones de la secuenciación masiva (NGS), permitiéndole adquirir competencias esenciales para comprender y analizar datos genómicos y metagenómicos. |
Tema 3: Aplicaciones de la metagenómica |
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*8 horas optativas: formato presencial (prácticas de laboratorio) o formato virtual (prácticas de ordenador). |
Tema 4: Microbioma |
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Tema 5: Preparación de librerías: metagenómica y metagenómica dirigida |
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Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
3 |
Tema 1: Sistemas operativos. |
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Responsable: Manuel Arrayás |
Tema 2: Programación en Python |
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Descripción: El/la estudiante aquiere las competencias técnico‑computacionales fundamentales para desenvolverse en el entorno profesional de la bioinformática. A través del aprendizaje de sistemas operativos y lenguajes de programación esenciales, este módulo permite adquirir las bases necesarias para el análisis de datos genómicos y metagenómicos, así como para la automatización de tareas y el manejo eficiente de grandes volúmenes de información. |
Tema 3:Programación en R |
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Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
2 |
Tema 1: Conceptos y herramientas para el control de calidad y preprocesamiento . |
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Responsable: Natalia González Benítez |
Tema 2: Conceptos y herramientas para identificación y mapping |
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Descripción: El/la estudiante adquiere las bases prácticas y conceptuales necesarias para comprender cómo se procesan y analizan los datos producidos por tecnologías de secuenciación masiva, tanto en estudios genómicos como metagenómicos. |
Tema 3: Conceptos y herramientas para ensamblado y anotación |
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Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
5,5 |
Tema 1: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos (Virus) |
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Responsable: Sergio Álvarez Pérez |
Tema 2: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos (Procariotas) |
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Descripción: El/la estudiante adquiere una visión aplicada y comparativa del uso de datos genómicos y metagenómicos en distintos tipos de organismos, permitiéndole comprender cómo se adaptan las metodologías bioinformáticas según el grupo biológico analizado. |
Tema 3: Aplicaciones de datos genómicos y metagenómicos. Eucariotas I (Hongos) |
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Tema 4: Genómica y metagenómica de eucariotas II: plantas |
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Tema 5: Genómica y metagenómica de eucariotas III: animales |
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Destinatarios
Requisitos de acceso:
- Esta formación está dirigida a estudiantes con nivel MECU 6 en biología, informática o áreas afines. A través de la matrícula condicionada, los estudiantes que no posean el nivel MECU 6 podrán matricularse del curso, pero el título de Experto/a se expedirá una vez alcanzado dicho nivel dentro del mismo curso académico.
- Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales con nivel MECU 5 que acrediten experiencia laboral en este ámbito
Criterios de selección:
- Nota media de la titulación de acceso: 50 puntos
- Adecuación de la titulación de acceso al curso: 20 puntos
- Carta de motivación: 10 punto
- Experiencia laboral relacionada: 10 puntos
- Cursos relacionados: 10 puntos
Nº de Plazas: 20 estudiantes
Nota: Todos los alumnos deben contar con un ordenador portátil personal para la realización de las prácticas.
Dirección Académica y Profesorado
Equipo Directivo (Indicar a la entidad a la que pertenecen los integrantes):
- Dirección:
Natalia González Benítez. Universidad Rey Juan Carlos (URJC)
- Secretaría académica:
Manuel Arrayás Chazeta. URJC
- Coordinación/Subdirección:
Emma Barahona Martín . URJC
Profesorado (tabla de la memoria)
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Nombre y apellidos |
Categoría Académica |
Doctor (SÍ /NO) |
Sexenios |
Quinquenios |
Tramos docentia |
Área de conocimiento y Departamento |
Asignatura impartida |
Perfil profesional en relación con el título |
Nº HORAS en Título |
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Profesora Ayudante Doctorado |
Sí |
2 |
2 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
Docencia Universitaria: 10 años. Asignaturas: Microbiología Alimentaria, Biología, Biorreactores, Diagnóstico molecular, Patología Animal, Biotecnología. |
10 |
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Titular de universidad |
Sí |
4+1 |
4 |
5 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva |
Microbiología aplicada e interpretación de datos genómicos y metagenómicos |
5 |
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|
PPL |
Sí |
Área: Botánica. Departamento: Biología |
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva. Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Biología. Experiencia en filogenía, análisis de SNPs y ensamblado de genomas |
17 |
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|
PPL |
Sí |
2 |
1 |
1 |
Área: Botánica Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Investigación sobre señales genómicas de adaptación |
6 |
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Investigador Doctor |
Sí |
Área: Ecología Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Modelos y análisis estadísticos aplicados a los datos genómicos y metagenómicos. |
4 |
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|
Catedrático Universidad |
Sí |
4 |
4 |
4 |
Área de Electromagnetismo, Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Programación en entornos Linux y en el desarrollo de scripts en Python para automatización, análisis de datos y gestión de pipelines bioinformáticos |
15 |
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Titular de Universidad |
Si |
4 |
1 |
1 |
Matemática Aplicada. Matemática Aplicada, Ciencia e Ingeniería de los Materiales y Tecnología Electrónica |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Programación en entornos Linux, análisis de datos y gestión de pipelines bioinformáticos |
8 |
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|
Irene Villa Machío |
PPI |
SI |
Área: Botánica. Departamento: Biología |
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática |
Bioinformática. Experiencia en el procesamiento de datos genómicos, filogenómica y genómica poblacional |
10 |
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|
Ayudante doctor |
Sí |
0 |
0 |
0 |
Área: Microbiología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de microorganismos procariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
8 |
|
|
Ayudante doctor |
Sí |
Área: Zoología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
4 |
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|
Ayudante doctor |
Sí |
1 |
Área: Zoología Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
4 |
|||
|
Titular de Universidad |
Sí |
2 |
2 |
3 |
Área: Botánica Departamento: Biología |
Módulo 4: Aplicaciones de genómica y metagenómica dirigida |
Caracterización de organismos eucariotas enfocado en plantas utilizando técnicas moleculares y análisis bioinformáticos en el ámbito del procesamiento de datos genómicos y metagenómicos |
8 |
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Nº Total profesorado URJC |
12 |
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% Profesorado doctor |
100% |
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% Total de horas impartidas |
86% |
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Profesorado no perteneciente a la URJC
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Nombre y apellidos |
Categoría académica/Categoría profesional y entidad |
Doctor (SÍ /NO) |
Asignatura a impartir |
Perfil en relación con el título |
Nº HORAS en Título |
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Director de IMDEA Alimentación y responsable científico de la plataforma GENYAL |
Sí |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
8 |
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Investigadora IMDEA |
Sí |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
6 |
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|
Nicolás de Cárdenas Roig |
Investigador IMDEA |
No |
Módulo 3: Introducción al procesado y análisis de datos genómicos y metagenómicos |
Biología Computacional |
6 |
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Nº Total profesorado externo |
3 |
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% Profesorado doctor |
66% |
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|
% Total de horas impartidas |
14% |
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Duración y desarrollo
Modalidad:Virtual
Nº de créditos: 21
Horas presenciales: 0
Horario: 4 días a la semana de 16:00-20:00.
Fecha de inicio y de finalización: 13 de octubre de 2025 al 12 de febrero del 2026
8 horas presenciales los días 15 y 16 de septiembre (prácticas de laboratorio) con opción a formato virtual (prácticas de ordenador)
Nota: Todos los alumnos deben contar con un ordenador portátil personal para la realización de las prácticas.
*El estudiantado dispondrá del material docente generado durante el desarrollo síncrono de las clases, para que puedan realizar de manera asíncrona aquellas tareas a las que no hayan podido asistir y facilitar de esta manera el desarrollo del curso.
Reserva de plaza y matrícula
Plazo de preinscripción: 17 de febrero – 17 de abril 2026
Plazo de matrícula: 17 de febrero-4 de mayo
Precio de título: 300€
Posibilidad de beca (si procede):
Preinscripción: 0€. Esta cantidad está incluida en el coste total del curso y se devolverá en el caso de no ser admitida su solicitud académica. Si una vez admitida la solicitud del alumno no formalizara la matrícula, no se devolverá la cantidad depositada en concepto de preinscripción.
El inicio del curso queda condicionado al número mínimo de alumnos matriculados.
Documentación a adjuntar, formas y lugar de entrega
La persona solicitante presentará toda la documentación escaneada, en los formatos permitidos a través del enlace https://www.urjc.es/estudiar-en-la-urjc/admision/276-formacion-continua#preinscripcion
La documentación que tendrá que entregar es la siguiente:
El estudiante con titulación obtenida en una universidad española o una Institución de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de formación continua deberán presentar la siguiente documentación:
- Documento Nacional de Identidad o equivalente
- Título Universitario de los estudios que le dan acceso al postgrado solicitado. *
- Currículum Vitae
- Declaración responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
- Cualquier otro documento que exija la Dirección Académica de Formación continua para su aceptación.
El estudiantado con titulación extranjera deberá presentar la siguiente documentación:
- Pasaporte o Tarjeta de Residencia
- Título de Educación Superior extranjero (Graduado, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero Doctor...) que den acceso a estudios de formación continua. *
- Currículum Vitae
- Declaración responsable de veracidad de los datos aportados en formato digital
- Cualquier otro documento que exija la Dirección Académica de Formación continua para su aceptación
* Una titulación universitaria (grado o licenciatura) es necesaria para acceder tanto a Másteres como Expertos, y a Especialistas. Sin embargo, en algunas ocasiones se contempla la posibilidad de que personas sin titulación universitaria previa pero que puedan demostrar experiencia profesional relacionada con la temática del curso, accedan al mismo.
Esta posibilidad deberá estar contemplada en la memoria académica correspondiente y estará sujeta en todo caso a la decisión de la Dirección de Curso. Las personas que accedan por esta vía, solo recibirán un Diploma o un Certificado de Extensión Universitaria dependiendo de los casos.