Redacción
La Visión Artificial o Visión por Computadora consiste en extraer información útil a partir de imágenes o secuencias de vídeo. Desde 2012, los resultados de técnicas de Aprendizaje Automático como el ‘Deep Learning’ aplicado a imágenes han obtenido éxitos de interés. En la actualidad, los conocimientos necesarios para un ingeniero o un investigador en Visión Artificial son muy amplios y se hace necesaria una formación extensa en el área.
Por ello, el Máster Universitario en Visión Artificial (MUVA) de la URJC presenta su nueva edición centrada en afrontar las nuevas tendencias digitales. El MUVA nació en el curso 2010/11 y por tanto cuenta con experiencia en formación de ingenieros en este sector. Lo imparten investigadores expertos en diferentes áreas que publican periódicamente en sus áreas especializadas. El programa dura un año incluyendo la teoría necesaria de Procesamiento de Imágenes Digitales, Hardware para Visión, Fundamentos Matemáticos, Herramientas Software, Geometría de Visión y aplicaciones como Biometría, Imagen Médica, etc.
El aprendizaje en el MUVA es práctico, de forma que se complementa teoría con trabajo práctico del alumno. Las asignaturas básicas parten del conocimiento matemático y de desarrollo software de un grado en ingeniería o ciencias y el desarrollo del curso permite al alumno terminar resolviendo problemas de Visión, programando en python sobre OpenCV, TensorFlow y otras bibliotecas.
Las salidas profesionales son muy amplias. Las salidas como Ingeniero de Visión en España son variadas: Especialización en móviles para realidad aumentada, análisis de productos en estanterías de supermercados, visión en drones o imagen médica. El complemento final del MUVA abre una puerta a la tesis doctoral y la entrada en el campo investigador en materia de visión.