Alba Junquera
El proyecto SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial) ha recibido este galardón de la XII edición de los Premios AVS a las Buenas Prácticas de los Gestores Públicos de Vivienda y Suelo.
SCAMIA es un novedoso proyecto de I+D+i, un software que integra gemelos digitales, tecnologías IoT (Internet of Things), modelos BIM (Building Information Modeling) e inteligencia artificial.
Su principal objetivo es convertir los datos generados por los edificios en información útil para optimizar el mantenimiento, mejorar la eficiencia energética, aumentar el confort de los usuarios y anticiparse a posibles incidencias mediante mantenimiento predictivo.
El desarrollo del proyecto se organiza en varias fases: definición de casos de uso, digitalización de edificios mediante modelos BIM, instalación de sensores IoT y sistemas BMS, creación de una plataforma de gestión, integración de datos, validación de modelos de inteligencia artificial y evaluación de resultados.
SCAMIA es una iniciativa pionera porque integra en una única plataforma todas estas tecnologías que habitualmente funcionan de forma independiente. Además, utiliza edificios reales como laboratorios de experimentación permitiendo desarrollar modelos predictivos basados en datos reales.
Miembros de proyecto SCAMIA
El proyecto se basa en una estrecha colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos, través de la Cátedra SmartE2, la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS) y el resto de entidades del consorcio.
La URJC aporta la investigación y el desarrollo tecnológico, especialmente en inteligencia artificial, análisis de datos y validación de modelos. EMVS Madrid proporciona los edificios reales donde se implantan y prueban las soluciones, así como el conocimiento sobre la gestión del parque público de viviendas.
Impacto para la URJC y para la Cátedra SmartE2
Para la Universidad Rey Juan Carlos el reconocimiento de SCAMIA en los Premios AVS 2026 supone un respaldo muy importante a una línea de trabajo estratégica basada en la transferencia de conocimiento científico y tecnológico al ámbito de la vivienda pública, la eficiencia energética y la gestión inteligente de edificios.
“Este reconocimiento consolida el posicionamiento de la Cátedra SmartE2 en el ámbito de los edificios inteligentes, la digitalización energética y la aplicación de inteligencia artificial a la gestión de activos e infraestructuras”, destaca Cristina Rodríguez, directora de la Cátedra Smart E2 y miembro del proyecto.
Desde el punto de vista investigador, SCAMIA abre nuevas oportunidades para trabajar con datos reales procedentes de edificios piloto, sensores IoT, sistemas BMS, modelos BIM/GIS y registros de operación. El impacto también es relevante en el ámbito docente y formativo, ya que el proyecto ofrece un entorno idóneo para el desarrollo de trabajos fin de grado o trabajos fin de máster.
Por tanto, este premio no solo reconoce una solución tecnológica innovadora para la gestión del parque público de viviendas, sino que también visibiliza la capacidad de la URJC y de la Cátedra SmartE2 para generar conocimiento transferible, colaborar con entidades públicas y privadas, y contribuir a la transformación digital y sostenible del sector de la edificación.